公开(公告)号：CN110765574A

公开(公告)日：2020-02-07

申请号：CN201910882594.6

申请日：2019-09-18

Applicant: 北京语言大学

Inventor： 冯艳宾 ,  乔勇 ,  赵晓霞 ,  李吉梅

IPC: G06F30/20 ,  G06F17/18 ,  G06Q50/20 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明提供一种面向在线测试的样本量与误差消除间的量化关系构建方法，基于Rasch模型仿真出n道0～1计分的测试题，采用蒙特卡罗法模拟考生对测试题进行作答，计算出不同样本量下测试题得分分布的误差度量，从而构建了考生样本量和误差消除间的数量变化关系，通过构建的考生样本量和误差消除间的数量变化关系，不仅可以从量化角度精准把握样本量和误差之间的对应关系，消除传统样本量根据经验判断造成的模糊性，而且可以为在线测试准确度和成本之间平衡提供量化分析基础，进一步优化在线测试的管理和运营。

公开(公告)号：CN110765574B

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN201910882594.6

申请日：2019-09-18

Applicant: 北京语言大学

Inventor： 冯艳宾 ,  乔勇 ,  赵晓霞 ,  李吉梅

IPC: G06F30/20 ,  G06F17/18 ,  G06Q50/20 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明提供一种面向在线测试的样本量与误差消除间的量化关系构建方法，基于Rasch模型仿真出n道0～1计分的测试题，采用蒙特卡罗法模拟考生对测试题进行作答，计算出不同样本量下测试题得分分布的误差度量，从而构建了考生样本量和误差消除间的数量变化关系，通过构建的考生样本量和误差消除间的数量变化关系，不仅可以从量化角度精准把握样本量和误差之间的对应关系，消除传统样本量根据经验判断造成的模糊性，而且可以为在线测试准确度和成本之间平衡提供量化分析基础，进一步优化在线测试的管理和运营。