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公开(公告)号：CN116483681A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202211596214.0
申请日：2022-12-13
Applicant: 北京语言大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种大数据零代码可视化作品阅卷信息形式化描述方法及装置，涉及计算机辅助测评技术领域。包括：分别获取学生答卷以及教师答案的多个测评知识点；对多个测评知识点中各测评知识点进行路径计算，得到各测评知识点的路径计算结果；获取路径计算结果中测评知识点的属性值，根据属性值对测评知识点自动匹配设计好的运算符；基于运算符，对各测评知识点的学生答卷与教师答案的属性值进行匹配计算，得到各测评知识点的返回值，根据返回值得到测评结果。本发明能够解决目前零代码大数据可视化技能测评的阅卷还处于手工阶段，并已成为了数字经济时代对大数据人才培养与甑别选拔的瓶颈的问题。
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公开(公告)号：CN108364244B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201810086765.X
申请日：2018-01-26
Applicant: 北京语言大学
Abstract: 本发明提供一种基于多记录匹配的ERP技能自动评分方法及装置，能够提高评分质量。所述方法包括：获取题目的初始数据D1、答案数据D2和答卷数据D3；逐表对D1与D2中的所有记录进行匹配运算，并基于匹配结果，标记D2中每条记录的操作类型；获取用于评分的多记录匹配策略；根据确定的多记录匹配策略和已标记操作类型的D2，将D2与D3各个对应数据表中的记录逐一进行匹配，D2中操作类型为删的记录除外，并在D3的各条记录中标记其对应的标准答案记录；根据已标记操作类型的D2、已标记标准答案记录的D3以及预先设置的数据项与数据表的权重，计算答卷D3的卷面分。本发明适用于企业信息系统的技能性非客观题的自动测评。
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公开(公告)号：CN108269022B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201810096438.2
申请日：2018-01-31
Applicant: 北京语言大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供一种支持多策略操作的ERP技能自动测评方法及装置，能够支持多策略操作流程、并减轻出题工作量。所述方法包括：获取第一用户发送的题目信息和多策略操作答案数据；获取第一用户发送的试卷参数；对获取的题目信息和试卷参数进行解析，得到阅卷规则；获取第二用户发送的答卷数据；根据得到的阅卷规则，将第二用户的答卷数据和第一用户的多策略操作答案数据进行逐一策略的评分。本发明适用于企业信息系统的技能性非客观题的自动测评。
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公开(公告)号：CN107544945A
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201710769746.2
申请日：2017-08-31
Applicant: 北京语言大学
IPC: G06F17/16
Abstract: 本发明提供的决策表的分布及变精度局部约简方法，能够在满足对决策表的某个决策类进行属性约简的同时，降低计算复杂度。所述变精度局部约简方法包括：通过获取的决策表数据，确定用于局部属性约简的某个决策类；计算所述决策类的局部分布矩阵；计算所述局部分布矩阵的β截矩阵；根据预先设置的局部属性变精度约简的定义及得到的β截矩阵，计算所述决策类的分辨矩阵；根据得到的分辨矩阵，将相应的分辨函数，从主合取范式转换为主析取范式，得到全部的约简结果。本发明适用于粗糙集的属性约简。
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公开(公告)号：CN107463707A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201710711941.X
申请日：2017-08-18
Applicant: 北京语言大学
CPC classification number: G06F16/2465 , G06N5/02
Abstract: 本发明提供一种决策表下近似不变的局部属性约简定义及方法，能够在满足对决策表的某个决策类进行属性约简的同时，降低计算复杂度。所述定义包括：获取决策表(U,C∪D)，其中，U表示论域，C表示条件属性集，D表示决策属性集；确定论域U关于决策属性集D的商集，得到决策类Dl；设集合B为集合C的非空子集，若B满足预设的条件，则称B为C的关于决策类Dl的下近似不变的局部属性约简。所述方法包括：基于保持决策表下近似不变的属性约简算法，计算决策表的Dl决策类的分辨矩阵；根据得到的分辨矩阵，将相应的分辨函数，从主合取范式转换为主析取范式，得到局部属性约简的全部约简结果。本发明适用于粗糙集中决策表的属性约简。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116483681B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202211596214.0
申请日：2022-12-13
Applicant: 北京语言大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种大数据零代码可视化作品阅卷信息形式化描述方法及装置，涉及计算机辅助测评技术领域。包括：分别获取学生答卷以及教师答案的多个测评知识点；对多个测评知识点中各测评知识点进行路径计算，得到各测评知识点的路径计算结果；获取路径计算结果中测评知识点的属性值，根据属性值对测评知识点自动匹配设计好的运算符；基于运算符，对各测评知识点的学生答卷与教师答案的属性值进行匹配计算，得到各测评知识点的返回值，根据返回值得到测评结果。本发明能够解决目前零代码大数据可视化技能测评的阅卷还处于手工阶段，并已成为了数字经济时代对大数据人才培养与甑别选拔的瓶颈的问题。
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公开(公告)号：CN110222968B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201910455881.9
申请日：2019-05-28
Applicant: 北京语言大学
Abstract: 本发明的实施例公开一种基于测评中用户信息的技能测评抄袭甄别方法和装置，用以解决基于真实软件进行技能测评时，测评系统不具备抄袭甄别功能而无法对参评者是否存在抄袭行为进行识别的问题。所述抄袭甄别方法，基于测评系统中的参评者身份识别信息进行答卷数据签名，然后通过数据提取和数据标记对数据进行预处理，最后通过抄袭甄别算法识别是否存在抄袭行为。本发明在参评者基于真实软件进行测试操作时嵌入参评者本人的身份信息，以使不同参评者的答卷数据之间具有不同的身份信息，然后提取含有参评者身份信息的答卷数据，最后通过匹配答卷数据中的身份信息与测评系统中参评者的身份信息，进行抄袭甄别，以提高对真实软件进行技能测评的准确性和真实性。
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公开(公告)号：CN108269022A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201810096438.2
申请日：2018-01-31
Applicant: 北京语言大学
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06Q10/06398
Abstract: 本发明提供一种支持多策略操作的ERP技能自动测评方法及装置，能够支持多策略操作流程、并减轻出题工作量。所述方法包括：获取第一用户发送的题目信息和多策略操作答案数据；获取第一用户发送的试卷参数；对获取的题目信息和试卷参数进行解析，得到阅卷规则；获取第二用户发送的答卷数据；根据得到的阅卷规则，将第二用户的答卷数据和第一用户的多策略操作答案数据进行逐一策略的评分。本发明适用于企业信息系统的技能性非客观题的自动测评。
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公开(公告)号：CN108256829B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201810076843.8
申请日：2018-01-26
Applicant: 北京语言大学
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/20 , G06F16/903
Abstract: 本发明提供一种面向ERP技能在线阅卷的数据抽取方法及系统，能够减少数据传输量。所述方法包括：获取业务类型与单据、数据项的关系；获取题目参数，对获取的业务类型与单据、数据项的关系及获取的题目参数进行解析，得到单题数据抽取规则；获取试卷参数，对获取的业务类型与单据、数据项的关系及获取的试卷参数进行解析，得到试卷数据抽取规则；根据得到的单题数据抽取规则，从ERP账套中抽取出与题目评分有关的单据中的所有记录，并将其按记录压缩为单记录字符串；根据得到的试卷数据抽取规则，从ERP账套中抽取出与试卷评分有关的单据中的所有记录，并将其按记录压缩为单记录字符串。本发明适用于企业信息系统的技能性非客观题的自动测评。
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公开(公告)号：CN110765574A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910882594.6
申请日：2019-09-18
Applicant: 北京语言大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q50/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供一种面向在线测试的样本量与误差消除间的量化关系构建方法，基于Rasch模型仿真出n道0～1计分的测试题，采用蒙特卡罗法模拟考生对测试题进行作答，计算出不同样本量下测试题得分分布的误差度量，从而构建了考生样本量和误差消除间的数量变化关系，通过构建的考生样本量和误差消除间的数量变化关系，不仅可以从量化角度精准把握样本量和误差之间的对应关系，消除传统样本量根据经验判断造成的模糊性，而且可以为在线测试准确度和成本之间平衡提供量化分析基础，进一步优化在线测试的管理和运营。
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