公开(公告)号：CN110661861A

公开(公告)日：2020-01-07

申请号：CN201910889047.0

申请日：2019-09-19

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 张锦南 ,  唐宇 ,  王靖涵 ,  郝宏宇 ,  谭泽斌 ,  万艺航 ,  鲁昌其 ,  袁学光 ,  张霞 ,  左勇 ,  乔敏 ,  曹洋华 ,  艾玲美 ,  陈昊 ,  颜鑫

IPC: H04L29/08 ,  H04L29/06 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/10 ,  G01D21/02 ,  H04N7/18

Abstract: 一种智慧后勤业务系统，包括获取后勤业务场景数据的数据采集层，用于对具体后勤业务场景的数据进行计算处理和分析的云计算处理中心，由所述云计算处理中心提供支持的对外访问接口，用于存储用户所需各种数据的数据存储中心，以及边缘计算中心。所述边缘计算中心设置有用于接收所述数据采集层所获取的数据的统一接入网关，并且所述边缘计算中心同时具有对所述数据采集层所获取的数据进行预处理的功能，以及通过模型对特定场景或特殊情况进行预测的功能。通过边缘计算中心的引入，智慧后勤业务系统既可以实现对后勤业务中特殊情况的快速分析和预警，也能够提升后勤业务管理的安全性，而且对庞杂的后勤业务数据的分析和预测时间也将得到减少。

公开(公告)号：CN110610209A

公开(公告)日：2019-12-24

申请号：CN201910872580.6

申请日：2019-09-16

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 张锦南 ,  王靖涵 ,  郭玉 ,  郝宏宇 ,  唐宇 ,  谭泽斌 ,  万艺航 ,  袁学光 ,  张霞 ,  左勇 ,  乔敏 ,  曹洋华 ,  艾玲美 ,  陈昊

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/26 ,  G01N33/00

Abstract: 一种基于数据挖掘的空气质量预测方法及系统，系统用于实现基于数据挖掘的空气质量预测方法。方法包括获取风速级别、细颗粒物污染数值以及本地污染物污染数值，并将上述三个信息作为输入参量；对输入参量做标准化处理；将经过所述标准化处理的输入参量输入至BP神经网络模型中，对空气质量进行预测。其中，所述本地污染物根据预测地区的主要污染物类型进行选择。所述BP神经网络模型为由输入层、隐含层和输出层组成的三层设计，所述隐含层的节点数为5、6或者7。本发明的网络模型结构简单、计算资源耗费低、能够实现准确预测，同时还具有收敛速度快、网络泛化能力强的特点。