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公开(公告)号:CN114443593B
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202111522627.X
申请日:2021-12-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/176 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/082 , G06F17/18
Abstract: 本申请提供一种基于生成对抗网络的多方数据共享方法及相关设备,方法包括:逐个发送随机向量到生成器网络进行处理,得到每个随机向量对应的合成数据;将全部随机向量对应的合成数据发送到每个判别器网络进行判别,得到每个判别器网络的判别结果,根据每个判别器网络的判别结果计算每个随机向量对应的合成数据的平均接受概率;将预设概率与每个随机向量对应的合成数据的平均接受概率进行比较,当某个随机向量对应的合成数据的平均接受概率大于等于预设概率时,将该随机向量对应的合成数据作为共享数据。通过本方法可以使得最终共享的数据具有较高的效用。
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公开(公告)号:CN114443593A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202111522627.X
申请日:2021-12-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/176 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62 , G06F17/18
Abstract: 本申请提供一种基于生成对抗网络的多方数据共享方法及相关设备,方法包括:逐个发送随机向量到生成器网络进行处理,得到每个随机向量对应的合成数据;将全部随机向量对应的合成数据发送到每个判别器网络进行判别,得到每个判别器网络的判别结果,根据每个判别器网络的判别结果计算每个随机向量对应的合成数据的平均接受概率;将预设概率与每个随机向量对应的合成数据的平均接受概率进行比较,当某个随机向量对应的合成数据的平均接受概率大于等于预设概率时,将该随机向量对应的合成数据作为共享数据。通过本方法可以使得最终共享的数据具有较高的效用。
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