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公开(公告)号:CN117409217B
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202311013494.2
申请日:2023-08-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/74 , G06V10/77 , G06F16/583
Abstract: 本发明提出一种面向图像数据集的域间差异度量方法,包括,对图像数据集进行数学特征分析,实现对图像数据集的差异度量的数学抽象;基于数学抽象建立具有图像特征针对性的数学度量方法;对数学度量方法进行优化;获取待处理图像数据集,根据优化后的数学度量方法对待处理图像数据集进行差异度量。本发明可以通过客观的定量方式计算图像数据集间的差异,提高了图像任务域自适应的泛化性,也节省了计算资源和运行时间。
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公开(公告)号:CN117409217A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311013494.2
申请日:2023-08-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/74 , G06V10/77 , G06F16/583
Abstract: 本发明提出一种面向图像数据集的域间差异度量方法,包括,对图像数据集进行数学特征分析,实现对图像数据集的差异度量的数学抽象;基于数学抽象建立具有图像特征针对性的数学度量方法;对数学度量方法进行优化;获取待处理图像数据集,根据优化后的数学度量方法对待处理图像数据集进行差异度量。本发明可以通过客观的定量方式计算图像数据集间的差异,提高了图像任务域自适应的泛化性,也节省了计算资源和运行时间。
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