公开(公告)号：CN115454949A

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202210892219.1

申请日：2022-07-27

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 苏森 ,  程祥 ,  王振亚

IPC: G06F16/176 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供一种共享数据确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：接收当前批次的生成记录数据和敏感记录数据；利用局部判别器网络根据当前批次的生成记录数据和敏感记录数据更新局部判别器网络；利用更新后的局部判别器网络构造局部判别器响应，并利用数据共享平台根据预先获取到的真实集成记录训练数据、合成集成记录训练数据和判别器响应训练关系判别器以更新生成器网络；将预先采集到的随机向量输入至更新后的生成器网络以得到生成记录数据组；生成记录数据组，包括：多个生成记录数据；根据每个生成记录数据的权重构建目标共享数据。实现了能够在保证避免隐私泄露的同时实现垂直分割的数据共享，保证共享数据具有较高的可用性。

公开(公告)号：CN115618401A

公开(公告)日：2023-01-17

申请号：CN202210957735.8

申请日：2022-08-10

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 苏森 ,  程祥 ,  王振亚

IPC: G06F21/62 ,  G06F17/18 ,  G06F7/58

Abstract: 本申请提供一种真值发现方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取数据拥有者的偏置、方差以及当前真值；对所述数据拥有者的偏置进行筛选得到偏置集合；在所述偏置集合中选择一个元素作为目标偏置；根据所述目标偏置确定目标数据拥有者，将除所述目标数据拥有者外的其他数据拥有者的当前真值更新为当前真值与其偏置之差；根据所述方差计算得到权重，将所有所述数据拥有者的权重与当前真值之积相加，得到真值；根据所述真值，更新所述偏置和权重。本申请通过提出的加密算法，在不侵犯数据拥有者隐私的条件下，通过消除特定偏置、提高高质量数据拥有者权重的方式，实现满足隐私保护和公平性的真值发现方法。

公开(公告)号：CN114443593B

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202111522627.X

申请日：2021-12-13

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 苏森 ,  程祥 ,  王振亚 ,  梁锦涛 ,  杨皓程

IPC: G06F16/176 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/082 ,  G06F17/18

Abstract: 本申请提供一种基于生成对抗网络的多方数据共享方法及相关设备，方法包括：逐个发送随机向量到生成器网络进行处理，得到每个随机向量对应的合成数据；将全部随机向量对应的合成数据发送到每个判别器网络进行判别，得到每个判别器网络的判别结果，根据每个判别器网络的判别结果计算每个随机向量对应的合成数据的平均接受概率；将预设概率与每个随机向量对应的合成数据的平均接受概率进行比较，当某个随机向量对应的合成数据的平均接受概率大于等于预设概率时，将该随机向量对应的合成数据作为共享数据。通过本方法可以使得最终共享的数据具有较高的效用。

公开(公告)号：CN114443593A

公开(公告)日：2022-05-06

申请号：CN202111522627.X

申请日：2021-12-13

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 苏森 ,  程祥 ,  王振亚 ,  梁锦涛 ,  杨皓程

IPC: G06F16/176 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62 ,  G06F17/18

Abstract: 本申请提供一种基于生成对抗网络的多方数据共享方法及相关设备，方法包括：逐个发送随机向量到生成器网络进行处理，得到每个随机向量对应的合成数据；将全部随机向量对应的合成数据发送到每个判别器网络进行判别，得到每个判别器网络的判别结果，根据每个判别器网络的判别结果计算每个随机向量对应的合成数据的平均接受概率；将预设概率与每个随机向量对应的合成数据的平均接受概率进行比较，当某个随机向量对应的合成数据的平均接受概率大于等于预设概率时，将该随机向量对应的合成数据作为共享数据。通过本方法可以使得最终共享的数据具有较高的效用。