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公开(公告)号：CN117590158A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410075689.8
申请日：2024-01-18
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种配电网的异常状态识别方法、装置和控制系统，属于电网故障检测技术领域，所述方法包括：通过测量配电网状态改变时各线路中的极低频零序电流信号和每条母线的工频零序电压，极低频电流按照每条线路的对地阻抗分流，选用极低频信号作为识别故障线路的特征信号，能够有效提高配电网中故障线路识别的准确度；利用每条母线的工频零序电压变化量计算电流补偿系数并对极低频零序电流进行补偿，降低了初始故障角对极低频零序电流幅值衰减的影响，最后利用突变时刻下每条母线的工频零序电压和各条线路的目标极低频电流确定当前样本，并输入训练好的CNN异常识别模型得到分类结果，提升了配电网故障检测的准确率。
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公开(公告)号：CN118376882A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410803942.7
申请日：2024-06-20
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01R31/08 , G01R31/52 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06N20/10
Abstract: 本发明涉及一种基于SVM（向量机）‑ECOC（纠错输出码）辨识亚低频特征能量的配电网二次故障识别方法，利用改进柔性启动判据区分系统故障和干扰状态，当判据启动后，通过在配电网各线路安装特定的测量装置和识别模块获取系统各条线路的亚低频零序电流，其与对应母线工频零序电压滑窗积分后外积得到特征能量矩阵ELFP，将标准化后的ELFP矩阵作为样本输入预训练好的SVM‑ECOC二次故障识别模型用于区分单相、双线故障和判别故障线路。实验结果表明大多数样本均有超过80%的识别概率，证明本发明能够有效提高配电网中线路二次故障识别的准确度。
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公开(公告)号：CN117590158B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410075689.8
申请日：2024-01-18
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种配电网的异常状态识别方法、装置和控制系统，属于电网故障检测技术领域，所述方法包括：通过测量配电网状态改变时各线路中的极低频零序电流信号和每条母线的工频零序电压，极低频电流按照每条线路的对地阻抗分流，选用极低频信号作为识别故障线路的特征信号，能够有效提高配电网中故障线路识别的准确度；利用每条母线的工频零序电压变化量计算电流补偿系数并对极低频零序电流进行补偿，降低了初始故障角对极低频零序电流幅值衰减的影响，最后利用突变时刻下每条母线的工频零序电压和各条线路的目标极低频电流确定当前样本，并输入训练好的CNN异常识别模型得到分类结果，提升了配电网故障检测的准确率。
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公开(公告)号：CN118376882B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410803942.7
申请日：2024-06-20
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01R31/08 , G01R31/52 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06N20/10
Abstract: 本发明涉及一种基于SVM（向量机）‑ECOC（纠错输出码）辨识亚低频特征能量的配电网二次故障识别方法，利用改进柔性启动判据区分系统故障和干扰状态，当判据启动后，通过在配电网各线路安装特定的测量装置和识别模块获取系统各条线路的亚低频零序电流，其与对应母线工频零序电压滑窗积分后外积得到特征能量矩阵ELFP，将标准化后的ELFP矩阵作为样本输入预训练好的SVM‑ECOC二次故障识别模型用于区分单相、双线故障和判别故障线路。实验结果表明大多数样本均有超过80%的识别概率，证明本发明能够有效提高配电网中线路二次故障识别的准确度。
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