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公开(公告)号：CN106227767A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610559672.5
申请日：2016-07-15
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/9535
Abstract: 一种基于领域相关性自适应的协同过滤方法，包括如下步骤：(1)将辅助域和目标域的差异性作为正则化项引入传统模型，得到新的模型：其中：T是目标领域内有部分缺失项的评分矩阵，Z为目标域的填充矩阵，Z与T有相同的评分项；表示目标域的指标集，||·||F表示Frobenius范数，||·||*表示核范数，||Z||*为矩阵Z的所有奇异值之和；γ为正则化参数，η∈(0,1)表示辅助域和目标域的相似性；(2)然后使用定点迭代算法计算新模型的正则最优化解Z*＝Z。本发明可应用于互联网推荐系统，通过自适应的估计两者相关性，并将其引入目标领域的预测模型，从而有
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