公开(公告)号：CN111857976B

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202010790128.8

申请日：2020-08-07

Applicant: 华侨大学

Inventor： 彭凯 ,  黄华龙 ,  王彬 ,  陈裔鋆

IPC: G06F9/455 ,  H04L67/51 ,  G06N3/126 ,  H04L67/10

Abstract: 本发明提供了计算机领域的一种基于分解的多目标优化的计算迁移方法，包括如下步骤：步骤S10、基于终端用户的满意度以及边缘云服务提供商的收益创建一目标模型；步骤S20、利用遗传算法以及多目标优化算法对所述目标模型进行迭代进化；步骤S30、利用多准则决策、加权法以及迭代进化后的所述目标模型进行计算迁移。本发明的优点在于：综合考虑终端用户的满意度以及边缘云服务提供商的收益的同时，极大的提升了计算迁移的速度。

公开(公告)号：CN111857976A

公开(公告)日：2020-10-30

申请号：CN202010790128.8

申请日：2020-08-07

Applicant: 华侨大学

Inventor： 彭凯 ,  黄华龙 ,  王彬 ,  陈裔鋆

IPC: G06F9/455 ,  G06N3/12 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明提供了计算机领域的一种基于分解的多目标优化的计算迁移方法，包括如下步骤：步骤S10、基于终端用户的满意度以及边缘云服务提供商的收益创建一目标模型；步骤S20、利用遗传算法以及多目标优化算法对所述目标模型进行迭代进化；步骤S30、利用多准则决策、加权法以及迭代进化后的所述目标模型进行计算迁移。本发明的优点在于：综合考虑终端用户的满意度以及边缘云服务提供商的收益的同时，极大的提升了计算迁移的速度。