公开(公告)号：CN107330517A

公开(公告)日：2017-11-07

申请号：CN201710448867.7

申请日：2017-06-14

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 周明 ,  宋旭帆 ,  涂京 ,  李庚银 ,  周光东

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G01R19/00 ,  G01R23/16

CPC classification number: G06N3/088 ,  G01R19/0092 ,  G01R23/16 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于S_Kohonen的非侵入式居民负荷识别方法，所述非侵入式居民负荷识别方法包括以下步骤：步骤一：根据家庭电力入口处有功功率的变化判断投切事件，当发生投切事件时，在家庭电力入口处采集发生投切事件的电器电流样本；步骤二：对采集到的电器电流样本进行频域分析，提取其频域谐波幅值作为各电器的负荷特征，形成负荷特征库；步骤三：设计适用于居民负荷识别的S_Kohonen神经网络，确定S_Kohonen神经网络输入层和输出层的神经元个数以及竞争层的规模，以确定获胜神经元的选择方式和权值调整的学习算法；步骤四：初始化参数；步骤五：训练集对S_Kohonen网络进行训练，测试集进行测试；步骤六：调整网络参数实现最佳网络性能。

公开(公告)号：CN107330517B

公开(公告)日：2021-08-06

申请号：CN201710448867.7

申请日：2017-06-14

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 周明 ,  宋旭帆 ,  涂京 ,  李庚银 ,  周光东

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G01R19/00 ,  G01R23/16

Abstract: 本发明公开了一种基于S_Kohonen的非侵入式居民负荷识别方法，所述非侵入式居民负荷识别方法包括以下步骤：步骤一：根据家庭电力入口处有功功率的变化判断投切事件，当发生投切事件时，在家庭电力入口处采集发生投切事件的电器电流样本；步骤二：对采集到的电器电流样本进行频域分析，提取其频域谐波幅值作为各电器的负荷特征，形成负荷特征库；步骤三：设计适用于居民负荷识别的S_Kohonen神经网络，确定S_Kohonen神经网络输入层和输出层的神经元个数以及竞争层的规模，以确定获胜神经元的选择方式和权值调整的学习算法；步骤四：初始化参数；步骤五：训练集对S_Kohonen网络进行训练，测试集进行测试；步骤六：调整网络参数实现最佳网络性能。