公开(公告)号：CN113671363A

公开(公告)日：2021-11-19

申请号：CN202110928828.3

申请日：2021-08-13

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 刘会兰 ,  许文杰 ,  常珂 ,  曾瑞 ,  孙宇晨 ,  赵书涛 ,  李永刚

IPC: G01R31/327

Abstract: 本发明公开了属于电气设备故障诊断技术领域的一种高压断路器状态辨识系统及方法。包括电源模块、振动传感器、声音传感器、电流传感器、高速相机、数据采集装置、工控机和屏蔽电缆；电源模块为声音传感器、电流传感器和数据采集装置提供电源，各传感器将测得的振动、声音和电流信息通过屏蔽电缆传输到数据采集装置，数据采集装置再通过WIFI无线通信的方式将以上信息传输到工控机；高速相机将高压断路器弹簧操作机构的图像信息通过屏蔽电缆直接传输到工控机上。本发明可以有效地克服单一信号来源的局限性，更全面地刻画断路器的运行状态，对于提高断路器状态辨识和运行趋势预测的针对性和准确率具有重要的工程应用价值。

公开(公告)号：CN116166946A

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202111472572.6

申请日：2021-11-23

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 赵书涛 ,  曾瑞 ,  刘会兰

IPC: G06F18/213 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于高压断路器振动信号的自适应特征提取方法，所述方法包括：获取断路器分合闸过程中所发出的多组振动信号YZ(t)；对每组振动信号做相关峭度变分模态分解(CKVMD)，利用波形峭度特征自适应选择分解层数，在保留信号主要成分的同时，减小后续特征提取过程的计算量；基于正态分布理论，对选择的本征模态函数(IMF)做功率谱分析并做不等长分割，提取IMF功率谱对应包含主要信息细节的特征频段；计算主要特征频段信号的波形相关因子以作为表征断路器运行状态的特征向量，能够在细节上描述断路器不同运行状态下振动信号的变化情况，为提高高压断路器故障诊断准确率打下基础。