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公开(公告)号:CN118506262A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410546733.9
申请日:2024-05-06
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种猪只行为识别统计方法、系统、计算机设备及存储介质,所述方法包括:获取猪栏中的猪只行为视频数据,以及获取不同角度、不同猪只数量及不同养殖场景的群养猪只图片;根据猪只行为视频数据和群养猪只图片,构建多场景群养猪只行为数据集;基于多场景群养猪只行为数据集,对YOLOv5n模型进行改进、轻量化和知识蒸馏,构建轻量级多场景群养猪只行为识别模型;将猪只行为视频数据转换为图像序列,调用轻量级多场景群养猪只行为识别模型对图像序列进行猪只行为实时识别,并输出识别结果及统计群体猪只行为的持续时间。本发明能够解决现有猪行为识别模型体积大、识别场景单一、视频流实时识别速度慢、应用部署硬件要求高等问题。
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公开(公告)号:CN118609549A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410760920.7
申请日:2024-06-13
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进神经网络模型的鸡声音识别方法、系统、设备及介质,所述方法包括:获取鸡笼中鸡的声音数据;使用引入平滑机制的谱减法对输入的声音数据降噪;将降噪后的声音数据中的低频噪声信号进行过滤;采用双阈值端点检测算法截取过滤后的数据中的声音片段;采用多种特征提取算法对声音片段中的声音特征进行提取,并将提取的多个声音特征进行合并;将合并的声音特征输入双向长短记忆网络‑注意力机制模型进行识别,得到声音的分类结果。本发明可以对鸡笼中鸡的声音进行识别,得到声音的分类结果,以提高鸡白痢病诊断的准确性和便捷性,为后续研究鸡的疾病算法研究以及工程应用提供新的思路。
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