一种基于图像识别的水果缺陷检测方法以及检测系统

    公开(公告)号:CN109001206B

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN201810419617.5

    申请日:2018-05-04

    Abstract: 本发明公开一种基于图像识别的水果缺陷检测方法以及检测系统,本发明使用紫外光激发荧光现象实现水果表面缺陷检测,利用紫外光激发水果表面缺陷的酮类物质可产生荧光现象,检测到肉眼不能看到的缺陷,从而有效分拣出高质量的水果,与此同时,本发明自带光源可在夜间进行作业,从而有效利用夜间时间而提高作业生产效益。本发明使用PC视觉处理端与单片机控制端协同控制,能够将需要较高运算能力的图像数据交由PC视觉处理端处理,而对实时性要求比较高的底层控制则交由单片机控制端进行处理,两者通过无线通信模块进行通信实现对果实精准识别定位采摘,并且灯光结构简单和控制方便,具有较高的鲁棒性、准确性、实时性,简单实用且适合产业化推广。

    一种基于图像识别的水果缺陷检测方法以及检测系统

    公开(公告)号:CN109001206A

    公开(公告)日:2018-12-14

    申请号:CN201810419617.5

    申请日:2018-05-04

    Abstract: 本发明公开一种基于图像识别的水果缺陷检测方法以及检测系统,本发明使用紫外光激发荧光现象实现水果表面缺陷检测,利用紫外光激发水果表面缺陷的酮类物质可产生荧光现象,检测到肉眼不能看到的缺陷,从而有效分拣出高质量的水果,与此同时,本发明自带光源可在夜间进行作业,从而有效利用夜间时间而提高作业生产效益。本发明使用PC视觉处理端与单片机控制端协同控制,能够将需要较高运算能力的图像数据交由PC视觉处理端处理,而对实时性要求比较高的底层控制则交由单片机控制端进行处理,两者通过无线通信模块进行通信实现对果实精准识别定位采摘,并且灯光结构简单和控制方便,具有较高的鲁棒性、准确性、实时性,简单实用且适合产业化推广。

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