一种基于卷积神经网络的驾驶员疲劳检测方法

    公开(公告)号:CN113343926A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110749601.2

    申请日:2021-07-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的驾驶员疲劳检测方法,其特征在于包括以下步骤:步骤一:使用红外摄像头进行面部采集;步骤二:使用HOG检测算法结合KCF跟踪算法对采集的人脸进行检测和跟踪;步骤三:调用Dlib库进行脸部关键点的提取;步骤四:引入可变形卷积神经网络对提取的眼部和嘴部进行状态识别;步骤五:眼部和嘴部数据集检测;步骤六:疲劳检测,输出检测结果,对驾驶员疲劳驾驶行为做出预警。本发明将传统的检测算法与深度学习方面相结合,提出了一种基于可变形卷积神经网络的疲劳检测方法,能够实时的检测驾驶员疲劳,并且具有较高的准确率,解决了当前的疲劳检测算法准确率低或实时性差的缺问题。

    一种节能小区供暖监控装置

    公开(公告)号:CN215637525U

    公开(公告)日:2022-01-25

    申请号:CN202121495985.1

    申请日:2021-07-01

    Abstract: 本实用新型提供一种节能小区供暖监控装置,包括:温度传感器、键盘、流量监测器、微控制单元、存储器、显示器、通信传输模块、报警器以及壁挂防误碰装置。采用分室控制形式,为每户家庭安装单独的控制端口,依照不同家庭对热量供给的不同需求,通过调节水流量实现温度控制,完成节能的目的,小区的每户家庭可以根据自身的需求调节室内暖气温度,不仅节约资源,而且提高自住舒适度;采用简单的电路结构,便于后期的维护,采用的芯片简单,成本较低,利于后期大面的推广;壁挂防误碰装置可以在不使用时遮蔽显示和键盘部分,有效防止误碰,为装置提供一道操作屏障,避免儿童误操作,且结构简单,易于操作,更加安全。

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