公开(公告)号：CN110222768A

公开(公告)日：2019-09-10

申请号：CN201910494735.7

申请日：2019-06-10

Applicant: 南京信息职业技术学院

Inventor： 张霞 ,  陆伟 ,  陈栋 ,  杨和稳 ,  夏嵬 ,  倪靖

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/08 ,  G06K9/46

Abstract: 本发明公开了一种基于谐振过滤的神经网络图像特征提取方法，包括以下步骤：S01，构建全连接神经网络，包括输入层、隐藏层和输出层；S02，设置训练数据像素点一一对应的波函数；S03，通过波函数中频率参数ω0与超参数ω对训练数据进行过滤；S04，过滤后的数据输入S01中全连接神经网络并输出结果；S05，设置代价函数，计算输出层误差，并通过反向传播计算各层的误差；S06，推导输入层期望误差，更新ω0，重新回到S03；S07，用梯度下降算法更新神经网络中的权重和偏置，重新回到S04；S08，得到训练好的神经网络。本发明提供的一种基于谐振过滤的神经网络图像特征提取方法，利用波函数性质对训练图像数据进行谐振过滤，能够提高神经网络图像特征提取能力。

公开(公告)号：CN111859447A

公开(公告)日：2020-10-30

申请号：CN202010630182.6

申请日：2020-07-03

Applicant: 南京信息职业技术学院

Inventor： 顾海花 ,  张霞 ,  孙仁鹏 ,  傅婧

IPC: G06F21/62 ,  G06F21/53 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明公开了属于Spark大数据处理技术领域的一种带隐私保护的Spark工作流调度方法及系统，能够将带有隐私性的数据放在指定的数据中心进行处理，满足了隐私保护的需求，同时提高了整个Spark工作流的处理效率，减少了执行时间。根据隐私性规则将输入数据分为隐私数据和普通数据；再以分区为单位进行隐私性标记，分为隐私分区和普通分区；将普通分区作为输入的Spark就绪任务调度到普通数据中心处理，得到第一输出数据；将隐私分区作为输入的Spark就绪任务调度到隐私数据中心处理，得到第二输出数据；判断第一输出数据和第二输出数据是最终结果还是中间结果，若是中间结果则重新进行隐私性确认、标记、分区，直至所有Spark就绪队列中的Spark就绪任务全部处理完成。