公开(公告)号：CN115658330A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211659810.9

申请日：2022-12-23

Applicant: 南京大学

Inventor： 许封元 ,  吴昊 ,  杨博 ,  何思怡

IPC: G06F9/50 ,  G06F9/54 ,  G06F9/455

Abstract: 本发明公开了面向WebAssembly的跨平台GPU虚拟化方法，包括如下步骤：将已有的CUDA应用源代码使用编译工具链进行编译链接，生成字节码，载入虚拟机内运行，WebAssembly虚拟机接收到CUDA应用的GPU请求之后，进行有效性检查，修改维护的虚拟GPU状态，将相应的修改物理GPU状态的请求发送到物理GPU。接收到物理GPU返回的执行结果后，返回给虚拟机内运行的CUDA应用，虚拟机能够让原始的虚拟机脱离JavaScript引擎的依赖独立访问GPU，且能为CUDA应用提供几乎零性能损耗的透明访问。

公开(公告)号：CN115658330B

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211659810.9

申请日：2022-12-23

Applicant: 南京大学

Inventor： 许封元 ,  吴昊 ,  杨博 ,  何思怡

IPC: G06F9/50 ,  G06F9/54 ,  G06F9/455

Abstract: 本发明公开了面向WebAssembly的跨平台GPU虚拟化方法，包括如下步骤：将已有的CUDA应用源代码使用编译工具链进行编译链接，生成字节码，载入虚拟机内运行，WebAssembly虚拟机接收到CUDA应用的GPU请求之后，进行有效性检查，修改维护的虚拟GPU状态，将相应的修改物理GPU状态的请求发送到物理GPU。接收到物理GPU返回的执行结果后，返回给虚拟机内运行的CUDA应用，虚拟机能够让原始的虚拟机脱离JavaScript引擎的依赖独立访问GPU，且能为CUDA应用提供几乎零性能损耗的透明访问。