一种流数据处理应用在边缘计算网络中的部署方法和装置

    公开(公告)号:CN110113761B

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN201910403222.0

    申请日:2019-05-15

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明提供了一种流数据处理应用在边缘计算网络中的部署方法和装置,所述方法通过收集每个应用需要处理的数据流的位置和流量大小信息以及每一个计算节点的带宽信息,将多个应用中的任一个应用抽象为两类场景下的任务进行部署:在无副本任务部署场景下,先部署到数据中心,再通过减小系统总体带宽资源消耗和最大单位资源减少系统延迟代价进行任务部署位置的不断更新;在多副本任务部署场景下,先随机分配到不同计算节点,再进行端到端最短时延路由决策,对带宽资源使用超过限制的计算节点,通过删除计算任务以及重路由,直至系统带宽资源可满足。本发明通过适当的任务部署方式,减少部署在边缘计算网络环境中的应用的延迟,提升带宽资源使用效率。

    一种流数据处理应用在边缘计算网络中的部署方法和装置

    公开(公告)号:CN110113761A

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201910403222.0

    申请日:2019-05-15

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明提供了一种流数据处理应用在边缘计算网络中的部署方法和装置,所述方法通过收集每个应用需要处理的数据流的位置和流量大小信息以及每一个计算节点的带宽信息,将多个应用中的任一个应用抽象为两类场景下的任务进行部署:在无副本任务部署场景下,先部署到数据中心,再通过减小系统总体带宽资源消耗和最大单位资源减少系统延迟代价进行任务部署位置的不断更新;在多副本任务部署场景下,先随机分配到不同计算节点,再进行端到端最短时延路由决策,对带宽资源使用超过限制的计算节点,通过删除计算任务以及重路由,直至系统带宽资源可满足。本发明通过适当的任务部署方式,减少部署在边缘计算网络环境中的应用的延迟,提升带宽资源使用效率。

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