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公开(公告)号：CN108898153A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810469910.2
申请日：2018-05-16
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明涉及数据预处理领域，公开了一种基于L21范式距离度量的特征选择方法，包括以下步骤：输入原始数据矩阵以及参数；对原始数据矩阵进行SVD分解得到列正交矩阵 ；通过原始数据矩阵和列正交矩阵 计算投影空间中的类间散度矩阵和类内散度矩阵；计算定义的对角矩阵D；将对角矩阵D和类内散度矩阵相加，然后比上类间散度矩阵，得到一个新的矩阵；对新的矩阵进行特征值分解，得到最小特征值对应的特征向量；更新W；迭代步骤三至步骤七直至W收敛；计算收敛完成后的W的每一行向量的二范数值，选特征数。本发明能够大大提高特征选择算法的鲁棒性和稀疏性，使得特征选择算法能够排除冗余的特征和噪声的特征，选择出最具有代表性的特征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102875343B
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201210425002.6
申请日：2012-10-31
Applicant: 南京林业大学
IPC: C07C47/565 , C07C47/58 , C07C47/575 , C07C45/51 , C07C45/32
Abstract: 本发明公开了一种负载型固体酸催化降解木质素制备芳香醛化合物的方法，其制备方法简便有效，反应时间短，克服了现有技术的工艺复杂、产品收率低等不足，同时该催化剂对木质素催化降解制备芳香醛化合物有很好的催化效果。本发明的负载型固体酸催化降解木质素制备芳香醛化合物的方法，其包括有以下步骤：1）催化剂制备：采用浸渍法制备负载型固体酸催化剂，该催化剂是由载体和路易斯酸盐组成，路易斯酸盐负载在载体上，所述的载体为分子筛，路易斯酸盐的负载量为2～35wt%；2）物料制备：将木质素粉碎至10目-20目粒度并干燥；3）微波催化氧化降解后得到芳香醛化合物。
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公开(公告)号：CN102875343A
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201210425002.6
申请日：2012-10-31
Applicant: 南京林业大学
IPC: C07C47/565 , C07C47/58 , C07C47/575 , C07C45/51 , C07C45/32
Abstract: 本发明公开了一种负载型固体酸催化降解木质素制备芳香醛化合物的方法，其制备方法简便有效，反应时间短，克服了现有技术的工艺复杂、产品收率低等不足，同时该催化剂对木质素催化降解制备芳香醛化合物有很好的催化效果。本发明的负载型固体酸催化降解木质素制备芳香醛化合物的方法，其包括有以下步骤：1）催化剂制备：采用浸渍法制备负载型固体酸催化剂，该催化剂是由载体和路易斯酸盐组成，路易斯酸盐负载在载体上，所述的载体为分子筛，路易斯酸盐的负载量为2～35wt%；2）物料制备：将木质素粉碎至10目-20目粒度并干燥；3）微波催化氧化降解后得到芳香醛化合物。
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公开(公告)号：CN102922575B
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201210410871.1
申请日：2012-10-25
Applicant: 南京林业大学
IPC: B27K5/00
Abstract: 本发明公开了一种微波水热合成乙酰化木的方法，本发明的方法酰化剂用量少，工艺简单，反应时间短，效率高，成本低廉，对环境友好。本发明的微波水热合成乙酰化木的方法，其包括以下步骤：步骤1：将木材与乙酰化流体按质量比1~10:100的配比在10℃-100℃的温度下混合搅拌10-300分钟，得微波水热反应的前驱物，其中木材的含水量重量百分比为6%-20%；步骤2：将步骤1所得的前驱物放入聚四氟乙烯内衬的反应釜中，再将反应釜放入微波水热反应仪中进行乙酰化反应；步骤3：待乙酰化反应完成后，冷却至室温，取出反应釜中的固体，放入真空干燥箱干燥，得乙酰化木固体。
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公开(公告)号：CN108898153B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201810469910.2
申请日：2018-05-16
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明涉及数据预处理领域，公开了一种基于L21范式距离度量的特征选择方法，包括以下步骤：输入原始数据矩阵以及参数；对原始数据矩阵进行SVD分解得到列正交矩阵；通过原始数据矩阵和列正交矩阵计算投影空间中的类间散度矩阵和类内散度矩阵；计算定义的对角矩阵D；将对角矩阵D和类内散度矩阵相加，然后比上类间散度矩阵，得到一个新的矩阵；对新的矩阵进行特征值分解，得到最小特征值对应的特征向量；更新W；迭代步骤三至步骤七直至W收敛；计算收敛完成后的W的每一行向量的二范数值，选特征数。本发明能够大大提高特征选择算法的鲁棒性和稀疏性，使得特征选择算法能够排除冗余的特征和噪声的特征，选择出最具有代表性的特征。
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公开(公告)号：CN102922575A
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201210410871.1
申请日：2012-10-25
Applicant: 南京林业大学
IPC: B27K5/00
Abstract: 本发明公开了一种微波水热合成乙酰化木的方法，本发明的方法酰化剂用量少，工艺简单，反应时间短，效率高，成本低廉，对环境友好。本发明的微波水热合成乙酰化木的方法，其包括以下步骤：步骤1：将木材与乙酰化流体按质量比1~10:100的配比在10℃-100℃的温度下混合搅拌10-300分钟，得微波水热反应的前驱物，其中木材的含水量重量百分比为6%-20%；步骤2：将步骤1所得的前驱物放入聚四氟乙烯内衬的反应釜中，再将反应釜放入微波水热反应仪中进行乙酰化反应；步骤3：待乙酰化反应完成后，冷却至室温，取出反应釜中的固体，放入真空干燥箱干燥，得乙酰化木固体。
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