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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105354807A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510815145.1
申请日：2015-11-23
Applicant: 南昌大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种基于解析稀疏表示的图像盲分离方法，首先利用图像信号的解析稀疏先验，采用子集追踪算法，通过学习得到源图像的解析字典；然后利用Bregman距离作为目标函数，采用分裂Bregman算法进行恢复源信号；再利用最小二乘法来估计混合系统，循环进行以上三个步骤得到最终源图像。本发明为学习字典提供了比较快速有效的方法；将分裂Bregman算法应用于源信号的恢复中，加快了算法的迭代速度；通过对解析字典、源信号和混合矩阵的迭代估计过程，得到最优的分离结果，这个迭代过程提高了分离的有效性。在无线电通信、雷达与声纳信号处理、医学图像分析、图像信号处理以及语音识别等领域均有广泛的应用。
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公开(公告)号：CN106056526B
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201610356504.6
申请日：2016-05-26
Applicant: 南昌大学
Abstract: 一种基于解析稀疏表示与压缩感知的图像加密算法，利用解析稀疏模型对原图像进行解析稀疏表示；然后利用压缩感知对解析稀疏系数进行压缩采样，最终得到加密图像。本发明在构造解析稀疏模型时采用的字典，采用logistic混沌进行原子位置置乱；压缩感知的测量矩阵是由logistic混沌生成的初始行循环得到的。本发明提高了稀疏表示对图像的表示性能，在进行解密时，能够更好的恢复得到原图像；将压缩感知应用于图像加密，使的图像加密和数据压缩能够同时进行；与将压缩感知中整个测量矩阵作为密钥的方法相比，本发明在具有高密钥敏感度的同时大大缩短了密钥的长度。本发明具有很高的安全性和数据压缩性能。
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公开(公告)号：CN106056526A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610356504.6
申请日：2016-05-26
Applicant: 南昌大学
Abstract: 一种基于解析稀疏表示与压缩感知的图像加密算法，利用解析稀疏模型对原图像进行解析稀疏表示；然后利用压缩感知对解析稀疏系数进行压缩采样，最终得到加密图像。本发明在构造解析稀疏模型时采用的字典，采用logistic混沌进行原子位置置乱；压缩感知的测量矩阵是由logistic混沌生成的初始行循环得到的。本发明提高了稀疏表示对图像的表示性能，在进行解密时，能够更好的恢复得到原图像；将压缩感知应用于图像加密，使的图像加密和数据压缩能够同时进行；与将压缩感知中整个测量矩阵作为密钥的方法相比，本发明在具有高密钥敏感度的同时大大缩短了密钥的长度。本发明具有很高的安全性和数据压缩性能。
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公开(公告)号：CN105354807B
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201510815145.1
申请日：2015-11-23
Applicant: 南昌大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种基于解析稀疏表示的图像盲分离方法，首先利用图像信号的解析稀疏先验，采用子集追踪算法，通过学习得到源图像的解析字典；然后利用Bregman距离作为目标函数，采用分裂Bregman算法进行恢复源信号；再利用最小二乘法来估计混合系统，循环进行以上三个步骤得到最终源图像。本发明为学习字典提供了比较快速有效的方法；将分裂Bregman算法应用于源信号的恢复中，加快了算法的迭代速度；通过对解析字典、源信号和混合矩阵的迭代估计过程，得到最优的分离结果，这个迭代过程提高了分离的有效性。在无线电通信、雷达与声纳信号处理、医学图像分析、图像信号处理以及语音识别等领域均有广泛的应用。
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公开(公告)号：CN221480645U
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202322868361.5
申请日：2023-10-25
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本实用新型公开了一种负刚度阻尼滚轮防撞公路护栏，包括多根立柱和设置在相邻立柱间的横杆，所述横杆由上到下依次分为上横杆、中横杆、下横杆，相邻的横杆之间设有多个防撞导向柱，所述横杆两端设有固定凸块，所述固定凸块前后方向开有螺栓通孔；所述立柱柱身左右两侧面对应固定凸块尺寸开有固定凹槽，所述固定凹槽前后侧面上对应螺栓通孔尺寸开设有螺栓孔，所述螺栓通孔与螺栓孔对准后，通过螺栓将横杆固定在相邻的两根立柱之间；所述立柱底端通过底座安装固定在地面上，立柱顶端安装有警示灯。本实用新型能够在车辆撞击护栏时，对车辆起二次缓冲与导向作用，避免车辆冲出护栏，并减小车辆的损伤，降低乘车人员的死伤风险。
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