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公开(公告)号:CN119293475A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411814932.X
申请日:2024-12-11
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明属于变压器监测技术领域,公开了一种复杂环境中变压器声纹信号降噪与辨识方法及系统,该方法选择小波基函数对变压器声纹信号进行分解,将变压器声纹信号分解为不同频率和时间尺度上的小波包系数矩阵;将获得的小波包系数矩阵输入各向异性噪声因子算法中,计算变压器声纹信号的低秩矩阵和噪声协方差;根据计算变压器声纹信号的低秩矩阵和噪声协方差进行重构,得到降噪后的变压器声纹信号;将降噪后的变压器声纹信号输入声纹信号辨识网络中,对变压器的运行状态进行辨识。本发明可有效去除噪声成分,能够有效提升信噪比,获得纯净的变压器声纹信号,提高辨识准确率。
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公开(公告)号:CN119293475B
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202411814932.X
申请日:2024-12-11
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明属于变压器监测技术领域,公开了一种复杂环境中变压器声纹信号降噪与辨识方法及系统,该方法选择小波基函数对变压器声纹信号进行分解,将变压器声纹信号分解为不同频率和时间尺度上的小波包系数矩阵;将获得的小波包系数矩阵输入各向异性噪声因子算法中,计算变压器声纹信号的低秩矩阵和噪声协方差;根据计算变压器声纹信号的低秩矩阵和噪声协方差进行重构,得到降噪后的变压器声纹信号;将降噪后的变压器声纹信号输入声纹信号辨识网络中,对变压器的运行状态进行辨识。本发明可有效去除噪声成分,能够有效提升信噪比,获得纯净的变压器声纹信号,提高辨识准确率。
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