公开(公告)号：CN116151454A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202310161507.4

申请日：2023-02-24

Applicant: 南昌工程学院

Inventor： 鲁向晖 ,  张海娜 ,  杨宝城 ,  龚荣新 ,  张杰

IPC: G06Q10/04 ,  G01N21/27 ,  G01N5/00 ,  G06Q50/02 ,  G06V20/10 ,  G06N20/20 ,  G06N5/01 ,  G06N20/10 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种多光谱无人机预测矮林芳樟精油产量的方法及系统，涉及农业技术领域，利用无人机获得多光谱影像，同步采集了矮林芳樟精油产量数据，分析了樟树精油产量与植被指数之间的相关性，进而筛选出与樟树精油产量相关度高的植被指数组，再利用得到的植被指数组分别构建了矮林芳樟精油产量的支持向量机模型、反向传播神经网络模型和随机森林模型，通过选定模型评价指标比较多种模型的预测精度，最后得出最合适的植被指数与预测模型，用来对樟树的精油产量进行快速预测，为矮林芳樟田间灌溉施肥管理提供决策支持。