基于改进蜣螂算法的模糊神经网络PID液位控制方法

    公开(公告)号:CN119847220A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202510041748.4

    申请日:2025-01-10

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了基于改进蜣螂算法的模糊神经网络PID液位控制方法,属于自动控制技术领域。解决常见混沌映射遍历性不足的技术问题。其技术方案为:包括以下步骤:S1、臭氧溶解罐液位控制系统数学模型建立;S2、改进蜣螂算法设计;S3、模糊神经网络PID控制器设计;S4、臭氧溶解罐液位控制系统仿真实验与性能验证。本发明的有益效果是:本发明在蜣螂算法中采用结合ICMIC混沌映射和反向学习的种群初始化策略,显著提高了初始解的均匀性和全局遍历能力;ICMIC映射具有无限折叠混沌特性,能够解决常见混沌映射遍历性不足的问题,同时反向学习策略进一步扩展了搜索空间,使种群分布更加多样化。

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