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公开(公告)号：CN115953174A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310045782.X
申请日：2023-01-30
Applicant: 厦门大学
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/04 , G06F16/2458 , G06F16/27
Abstract: 基于分片区块链技术的食品安全溯源系统，涉及计算机软件应用系统。包含信息存储模块、溯源展示模块、智能合约模块；信息存储模块包括溯源信息存储单元和管理员信息存储单元，信息存储模块采用带有分片技术的区块链作为数据的存储结构，以智能合约为入口，管理员将溯源信息通过智能合约的作用存储在分片区块链的数据库中，最高权限者通过智能合约将管理员的信息存储在区块链中；溯源展示模块包括权限管理单元、信息更新单元、信息查询单元，溯源展示模块作为前端入口，利用NEAR协议的web端工具near‑api‑js实现登陆功能。保证数据真实性、安全性、透明度，加快数据存储速度和处理速度；防止恶意信息污染；保证用户信息安全。
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公开(公告)号：CN118134012A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410039087.7
申请日：2024-01-11
Applicant: 厦门大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F16/9535 , G06F16/9538 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的农作物病虫害防治方案推荐系统，属于病虫害防治技术领域，包括农作物监测模块、环境感知模块、病虫害防治数据库、病虫害预测模块、方案生成模块、决策可视化模块、自适应学习模块、社区分享平台以及远程协作模块；本发明能够找到全局最优的农作物病虫害防治策略，提高方案的综合效果，有利于系统更好地适应地理和季节性的变化，能够应对农业生产中的不确定性，提高防治方案的鲁棒性，实现策略的动态优化，能够减少数据的查找时间，提高数据访问速度，减少对数据库的频繁访问，提高系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN117808404A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410002999.7
申请日：2024-01-02
Applicant: 厦门大学
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种用于数字物流的三维块装箱方法，包括以下步骤：S1：建立三维块装箱的初始状态，包括容器空间、块列表、箱子数目和放置对象，设定最终状态为不能再放入任何箱子的状态；S2：运行一个计时器，该计时器用于倒计时运行时间，当计时器达到时间限制时，立即结束搜索并返回算法搜索过程中所找到的最好的解；提升三维装箱装填效果，使得个人和企业更好的利用仓储空间，减少空间资源浪费，并能够促进物流业数字化发展，减少该行业运送成本；够大大提高仓储空间或运输空间的利用，能为企业自身节约成本，提升企业效益，同时，具有广阔的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114943588A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210679358.6
申请日：2022-06-15
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种基于图神经网络的噪声数据下的商品推荐方法，涉及商品推荐领域。通过设计噪声数据纠正与数据动态增强方法，提升实际应用场景中噪声数据下商品推荐效果。包括：1)初始学习阶段：初步学习数据集中用户和商品的特征表达，使模型具有识别能力；2)数据纠正阶段：利用模型预测用户集对商品集的感兴趣概率，将概率矩阵与设定的概率阈值比较，纠正用户‑商品之间误标注的交互关系，使模型聚焦正确的数据训练；3)数据动态增强阶段：将用户之间相似性和商品之间相似性以增加或删除边的形式动态编码到图结构中，降低模型对高阶连通性依赖，自适应捕获用户集和商品集各自的内部关系。可用于噪声数据下的商品推荐、点击率预测和社交网络增强等场景。
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公开(公告)号：CN115965864A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211622568.8
申请日：2022-12-16
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种用于农作物病害识别的轻量级注意力机制网络，涉及深度学习领域。以MobileViT模型为基础，在MobileViT模型的部分MobileViT块中加入通道注意力机制，在MobileViT模型的最后加入通道注意力机制和空间注意力机制。基于轻量级的Transformer模型即MobileViT网络模型搭建，该模型能够有效地学习局部表征和全局表征，为能够更好的捕获农作物的病害信息，在模型中加入的改进的注意力机制，使用PlantVillage公开数据集所有的数据进行训练测试，总共包含38个类别，通过在PlantVillage公开数据集上评估验证，取得99.60％的识别准确率，有效地识别农作物的病害。
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公开(公告)号：CN114943588B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202210679358.6
申请日：2022-06-15
Applicant: 厦门大学
IPC: G06Q30/0601 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06F18/214
Abstract: 一种基于图神经网络的噪声数据下的商品推荐方法，涉及商品推荐领域。通过设计噪声数据纠正与数据动态增强方法，提升实际应用场景中噪声数据下商品推荐效果。包括：1)初始学习阶段：初步学习数据集中用户和商品的特征表达，使模型具有识别能力；2)数据纠正阶段：利用模型预测用户集对商品集的感兴趣概率，将概率矩阵与设定的概率阈值比较，纠正用户‑商品之间误标注的交互关系，使模型聚焦正确的数据训练；3)数据动态增强阶段：将用户之间相似性和商品之间相似性以增加或删除边的形式动态编码到图结构中，降低模型对高阶连通性依赖，自适应捕获用户集和商品集各自的内部关系。可用于噪声数据下的商品推荐、点击率预测和社交网络增强等场景。
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公开(公告)号：CN117934045A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410146752.2
申请日：2024-02-01
Applicant: 厦门大学
IPC: G06Q30/0201 , G06F18/24 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的消费数据分析系统，包括数据获取单元：用于获取客户的目标数据和定位数据，并将目标数据进行分类，根据分类对目标数据按种类汇总，通过数据获取单元获取客户的消费单据和消费地点，数据分析单元的作用下，对客户的消费单据与消费地点进行分析，判断客户的消费走向，并且对在外出差、旅游或者是偶然性的购物等情况的数据进行统计，合理计算数据汇总的结果，减少分析结果造成的消费数据分析误判，配合趋势分析单元针对消费单据的金额判断当地的商品销量走向，对未来消费数据进行预测，使得消费产品的进货量可以进行合理的把控。
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公开(公告)号：CN117875432A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410123355.3
申请日：2024-01-29
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了基于大语言模型的医疗问答系统，属于医疗信息领域，包括用户平台、问题识别模块、图像分析模块、医学知识图谱、医疗知识库、问题推理模块、答案搜索模块、数据缓存模块、个性建模模块以及反馈改进模块；本发明能够更全面、准确地把握用户提问的含义，提高问题理解的深度，同时能够为用户提供更为个性化的解答，能够在医学领域中及时更新知识，跟踪新的医学发展，提高系统对问题的全面性和准确性，能够高效地利用计算资源，提高系统响应速度，减轻对后端服务器的负担，降低系统的运行成本，提升用户对系统的满意度。
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