公开(公告)号：CN113946953A

公开(公告)日：2022-01-18

申请号：CN202111199349.9

申请日：2021-10-14

Applicant: 厦门大学

Inventor： 李潇乾 ,  张保强

IPC: G06F30/20 ,  G06F111/08 ,  G06F111/10

Abstract: 一种求解概率盒框架下全局灵敏度的计算方法，涉及灵敏度分析。对外层的认知不确性参数进行N次抽样，从中抽取一个样本传递到内层，对随机不确定参数进行M次抽样，绘制CDF，累积成概率盒的形式表征；所有样本评估完后提取出概率盒上下边界，确定是否缩减完全部自变量；提取原概率盒与缩减自变量不确定性后的概率盒上下边界，绘制在同一张概率盒边界图上；计算原概率盒边界围成的面积，提取在原概率盒边界内与缩减后概率盒的重叠部分边界；计算重叠部分边界围成的面积；计算各自变量全局灵敏度指标，并进行排序分析，确定关键和次要的输入变量。计算结果精度高，有更高稳定性与适用性；高效地为分析人员提供更有价值的输入变量的重要性信息。

公开(公告)号：CN113946953B

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202111199349.9

申请日：2021-10-14

Applicant: 厦门大学

Inventor： 李潇乾 ,  张保强

IPC: G06F30/20 ,  G06F111/08 ,  G06F111/10

Abstract: 一种求解概率盒框架下全局灵敏度的计算方法，涉及灵敏度分析。对外层的认知不确性参数进行N次抽样，从中抽取一个样本传递到内层，对随机不确定参数进行M次抽样，绘制CDF，累积成概率盒的形式表征；所有样本评估完后提取出概率盒上下边界，确定是否缩减完全部自变量；提取原概率盒与缩减自变量不确定性后的概率盒上下边界，绘制在同一张概率盒边界图上；计算原概率盒边界围成的面积，提取在原概率盒边界内与缩减后概率盒的重叠部分边界；计算重叠部分边界围成的面积；计算各自变量全局灵敏度指标，并进行排序分析，确定关键和次要的输入变量。计算结果精度高，有更高稳定性与适用性；高效地为分析人员提供更有价值的输入变量的重要性信息。