公开(公告)号：CN108038433B

公开(公告)日：2020-06-23

申请号：CN201711248101.0

申请日：2017-12-01

Applicant: 厦门大学

Inventor： 李军 ,  陈心渠 ,  陈一平 ,  王程 ,  于君娜

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06T7/62 ,  G01S17/89 ,  G01S7/48

Abstract: 本发明公开了一种基于多回波机载激光扫描数据的城市树木含碳量估计方法，包括：S1、使用多光谱机载激光扫描仪对城市树木进行扫描，获得多个航带的多回波ALS点云数据；S2、对多个航带的多回波ALS点云数据进行预处理，获得nDSM数据及各激光通道的强度图像；S3、对nDSM数据进行分类，提取其中的树木类别数据，获得树冠高度模型CHM；S4、由树冠高度模型CHM估计树木的形状参数,所述树木的形状参数包括树冠高度与树冠直径；S5、先由经验模型构建ALS‑DBH回归模型，再通过现场选取若干树木样本进行验证；S6、根据所有物种的DBH和树冠高度来估算碳含量。本发明基于ALS的树木形状参数和异速生长模型，可对城市树木碳含量进行快速无损的估计。

公开(公告)号：CN108038433A

公开(公告)日：2018-05-15

申请号：CN201711248101.0

申请日：2017-12-01

Applicant: 厦门大学

Inventor： 李军 ,  陈心渠 ,  陈一平 ,  王程 ,  于君娜

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06T7/62 ,  G01S17/89 ,  G01S7/48

Abstract: 本发明公开了一种基于多回波机载激光扫描数据的城市树木含碳量估计方法，包括：S1、使用多光谱机载激光扫描仪对城市树木进行扫描，获得多个航带的多回波ALS点云数据；S2、对多个航带的多回波ALS点云数据进行预处理，获得nDSM数据及各激光通道的强度图像；S3、对nDSM数据进行分类，提取其中的树木类别数据，获得树冠高度模型CHM；S4、由树冠高度模型CHM估计树木的形状参数,所述树木的形状参数包括树冠高度与树冠直径；S5、先由经验模型构建ALS‑DBH回归模型，再通过现场选取若干树木样本进行验证；S6、根据所有物种的DBH和树冠高度来估算碳含量。本发明基于ALS的树木形状参数和异速生长模型，可对城市树木碳含量进行快速无损的估计。