公开(公告)号：CN112036403A

公开(公告)日：2020-12-04

申请号：CN202010894523.0

申请日：2020-08-31

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 李帷韬 ,  管会敏 ,  彭思遥 ,  邓雅丽 ,  吴刚

IPC: G06K9/32 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的输电塔螺栓销子缺失的智能检测方法，其步骤包括：1、对输电塔销子图像集进行预处理；2、构建基于注意力机制的perturb神经网络模型；3、利用步骤2的模型，构建多层次识别网络；4、使用Sugeno模糊积分对多层次网络输出进行特征融合，并输出检测结果。本发明能解决销子缺失检测费时费力，或检测不准的问题，提高检测实时性，并完成复杂背景下微小销子的缺失状态的精确检测，从而满足准确化快速化的实际需求。

公开(公告)号：CN112036403B

公开(公告)日：2022-08-19

申请号：CN202010894523.0

申请日：2020-08-31

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 李帷韬 ,  管会敏 ,  彭思遥 ,  邓雅丽 ,  吴刚

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的输电塔螺栓销子缺失的智能检测方法，其步骤包括：1、对输电塔销子图像集进行预处理；2、构建基于注意力机制的perturb神经网络模型；3、利用步骤2的模型，构建多层次识别网络；4、使用Sugeno模糊积分对多层次网络输出进行特征融合，并输出检测结果。本发明能解决销子缺失检测费时费力，或检测不准的问题，提高检测实时性，并完成复杂背景下微小销子的缺失状态的精确检测，从而满足准确化快速化的实际需求。