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公开(公告)号:CN106840370B
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN201710220556.5
申请日:2017-04-06
Applicant: 吉林大学
IPC: G01H13/00
Abstract: 本发明公开了一种光纤干涉式检波器共振频率测量装置及测量方法。该测量装置主要包括光源、隔离器、环形器、1×2光纤耦合器、光纤干涉型检波器、振动台、光电探测器、频域分析器。由光源发出的一束光,经过隔离器,从环形器的a端口进入,从环形器的b端口输出,进入一个1×2光纤耦合器,分成两束光,这两束光分别连接在光纤干涉型检波器内光纤干涉臂上。通过改变振动台的振动频率,带动光纤干涉型检波器以不同的频率振动。光纤干涉型检波器内光纤干涉臂反射光在耦合器中发生干涉,经过环形器的c端口输出,入射到光电探测器,然后进入频域分析器进行频谱分析。本发明测量速度快,提高了测量效率;测量精度高,动态响应范围大。
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公开(公告)号:CN106841680B
公开(公告)日:2019-11-12
申请号:CN201710201018.1
申请日:2017-03-30
Applicant: 吉林大学
IPC: G01P15/093 , G01H9/00
Abstract: 一种带准直器的光纤干涉式检波器装置,包括一个半导体激光器、光纤环形器、1×2耦合器、光电探测器和封装箱,其特征在于在封装箱内有一个壳体,在壳体的垂直方向上对称固定第一光纤准直器和第二光纤准直器,壳体内固定一个质量块,质量块上、下表面固定有法拉第旋转镜,质量块中间夹持固定一个弹簧片。本发明专利用两个光纤准直器将不同方向的入射光转换成平行光射出,通过两个质量块的位移变化从而使准直器与法拉第旋转镜之间的垂直距离发生改变,因此两干涉臂信号之间产生光程差,生成干涉信号,提高了测量精度,降低制作难度,同时也节省了大量光纤材料。
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公开(公告)号:CN107885940A
公开(公告)日:2018-04-06
申请号:CN201711100973.2
申请日:2017-11-10
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种用于分布式光纤振动传感系统的信号特征提取方法,其实现主要包括:改进总体经验模态分解(MEEMD)处理过程为读取原始数据,进行振动信号定位以及相位解调;引入均值为零的两组白噪声,分别进行EMD分解;对第一个IMF分量进行排列熵计算;将熵值与设定的阈值比较,高于设定的阈值,重复上述步骤直到低于阈值;对剩余数据进行EMD分解,获得振动信号剩余的IMF分量;对IMF分量进行Hilbert分析,得到振动信号模式识别的特征向量。运用本发明提出的方法,可以解决传统分解方法中的模态混叠以及伪分量等问题,简化了处理过程,提高了重构精度,降低了数据处理时间,对提高分布式光纤振动传感系统模式识别实时性以及准确性具有重要意义。
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公开(公告)号:CN107144546A
公开(公告)日:2017-09-08
申请号:CN201710414518.3
申请日:2017-06-05
Applicant: 吉林大学
IPC: G01N21/3586
CPC classification number: G01N21/3586
Abstract: 本发明公开了一种基于反射时域波形加窗的太赫兹成像方法,包括以下内容:采用反射模式下的太赫兹时域光谱成像系统,对样本进行扫描,获得样本扫描平面内每一空间点的反射时域波形,对完整的反射时域波形进行去除样本上表面反射脉冲操作后,进行太赫兹C扫描水平成像,提取缺陷区域和非缺陷区域的反射时域波形,并对缺陷区域进行太赫兹B扫描截面成像,结合两者信息,分析样本内含缺陷的个数及深度位置,对反射时域波形进行加窗处理后采用太赫兹C扫描水平成像,即对样本进行分层切片成像,更直观地分析样本内部不同层间的缺陷形状和面积。此方法有效地提高了太赫兹波对样本内部层间结构和隐藏缺陷的检测能力。
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公开(公告)号:CN106482822A
公开(公告)日:2017-03-08
申请号:CN201611114633.0
申请日:2016-12-07
Applicant: 吉林大学
IPC: G01H9/00
CPC classification number: G01H9/004
Abstract: 本发明公开了一种基于双重同源外差相干检测的相位敏感光时域反射系统,该系统由激光器、耦合器、声光调制器、电光调制器、掺铒光纤放大器、滤波器、环形器、平衡探测器、功率均分器、数据采集卡等组成;平衡探测器1将接收到的调制光与本振光的拍频信号转化为交流信号,平衡探测器2将接收到的瑞利光与本振光的拍频信号转化为交流信号,两部分交流信号分别通过功率均分器1、2,两两进行混频,输出的交流信号通过数据采集卡转化为数字信号,在计算机中进行数字信号处理;本发明系统用干涉参考臂产生的不包含振动信息的拍频信号来跟踪探测臂中频率的漂移和相位的变化,可以有效克服被测信号失真现象,从而获得稳定的振动信号强度和频率信息,提高振动源的识别率。
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公开(公告)号:CN113538405B
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202110871147.8
申请日:2021-07-30
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了基于图像融合的玻璃纤维复合材料无损检测方法及系统,包括:获取待检测玻璃纤维复合材料的太赫兹图像和X射线图像;对太赫兹图像进行条纹去噪处理;对X射线图像进行条纹去噪处理;对条纹去噪后的太赫兹图像进行显著性分析,得到太赫兹图像的显著图;对条纹去噪后的X射线图像进行显著性分析,得到X射线图像的显著图;对太赫兹图像的显著图和X射线图像的显著图进行图像融合处理,得到太赫兹图像与X射线图像的融合结果;基于太赫兹图像与X射线图像的融合结果,得到待检测玻璃纤维复合材料缺陷的无损检测结果。提高夹杂缺陷的检测灵敏度;提高较深分层缺陷的检测对比度;提高薄分层缺陷的检测分辨率。
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公开(公告)号:CN107219161A
公开(公告)日:2017-09-29
申请号:CN201710413654.0
申请日:2017-06-05
Applicant: 吉林大学
IPC: G01N15/08
CPC classification number: G01N15/088 , G01N2015/0846
Abstract: 本发明涉及一种基于太赫兹光谱技术的玻璃纤维复合材料孔隙率的检测方法。包括步骤是:制备含有不同孔隙率的玻璃纤维复合材料板;利用太赫兹时域光谱系统对玻璃纤维复合材料板进行测试,并计算太赫兹光谱特征参数;采用金相显微照相法对玻璃纤维复合材料板的孔隙率进行标定;统计具有不同孔隙率的玻璃纤维复合材料板的太赫兹光谱特征参数的差异规律,建立孔隙率检测模型;对于孔隙率未知的玻璃纤维复合材料板,测量得到它的太赫兹光谱特征参数,即可通过孔隙率检测模型计算出它的孔隙率。本发明可以实现对玻璃纤维复合材料孔隙率的快速和无损检测,具有不破坏和污染样本、数据处理简单、检测结果准确以及检测过程无辐射等优点。
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公开(公告)号:CN106840366A
公开(公告)日:2017-06-13
申请号:CN201710264643.0
申请日:2017-04-21
Applicant: 吉林大学
IPC: G01H9/00
CPC classification number: G01H9/004
Abstract: 一种零差正交光纤干涉测振装置,所述装置包括:激光光源(1),第一偏振控制器(2),保偏2×2耦合器(3),第二偏振控制器(4),压电陶瓷(5),振动传感探头(8),第一反射镜(6),第二反射镜(7),偏振分束器(9),光电探测器1(11),光电探测器2(10),振动解调模块(12)。由激光光源发出线偏振光,经过第一偏振控制器变成圆偏振光,经过保偏2×2耦合器分成两束,第一束经由第二偏振控制器,压电陶瓷,第一反射镜反射;第二束经过振动传感探头,第二反射镜反射,两束反射光经过保偏2×2耦合器传输到偏振分束器分成两束正交的干涉信号分别被光电探测器1和光电探测器2接收,两路正交的干涉信号被振动解调模块解调得到高精度被测振动信息。
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公开(公告)号:CN106443201A
公开(公告)日:2017-02-22
申请号:CN201611001144.4
申请日:2016-11-14
Applicant: 吉林大学
IPC: G01R27/26
CPC classification number: G01R27/2682
Abstract: 本发明的微探针散射式的太赫兹波段介电常数检测装置由第一红外激光器(1)、第二红外激光器(2)、前端保偏光纤(3)、耦合分束器(4)、后端保偏光纤(5)、THz波发射天线(6)、THz波分束片(7)、THz波反射镜(8)、第一促动陶瓷(9)、微纳探针(11)、第二促动陶瓷(17)、抛物面镜(10)、THz波功率探测器(14)、函数发生器(16)和锁相放大器(20)组成;可准确获得与样品有关的信号,再利用基于检测结果的计算方法算得样品的介电常数。本发明具有高分辨率、高灵活性、可操作性强的特点,具有在多个频段和频点上进行测试的能力,为介观尺度上的多学科研究提供了便利条件。
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公开(公告)号:CN109348190A
公开(公告)日:2019-02-15
申请号:CN201811480632.7
申请日:2018-12-05
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本公开提供了一种基于视频监控的摔倒监控系统及方法,其中,基于视频监控的摔倒监控系统包括:监控数据采集装置,其用于采集目标对象的视频图像信息并传送至监控数据处理装置;监控数据处理装置,其包括人脸定位模块、摔倒检测模块和摔倒报警模块;所述人脸定位模块,用于联合颜色特征和运动特征对接收的视频图像进行人脸定位及跟踪;所述摔倒检测模块,用于将人脸位置作为目标对象头部所在的位置,根据连续两帧图像中目标对象头部的位置,计算出目标对象头部下降的速度,并与预设下降速度阈值比较来判断目标对象是否摔倒;所述摔倒报警模块,用于当判断目标对象摔倒时向目标对象关联对象的移动终端发送报警信息。
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