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公开(公告)号：CN104899439A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510296543.7
申请日：2015-06-02
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F19/00 , H01M10/0525
CPC classification number: Y02E60/122
Abstract: 本发明属于电动汽车锂离子动力电池技术领域，涉及一种锂离子电池机理建模方法；克服了锂离子电池电化学模型结构复杂、参数难以辨识，经验模型精度低的缺点；包括以下步骤：1)建立锂离子电池单粒子模型；2)采用三参数抛物线方法简化锂离子电池单粒子模型中的固相扩散方程；3)采用菌群觅食优化算法辨识锂离子电池单粒子模型中的未知参数；4)拟合锂离子单粒子模型的正极开路电压表达式；本发明采用三参数抛物线方法，简化了锂离子电池单粒子模型的结构；采用菌群觅食优化算法辨识锂离子电池单粒子模型中的未知参数，辨识速度快，得到了全局最优解；本发明为锂离子电池状态估计，寿命预测，特性分析提供理论支持。
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公开(公告)号：CN104865535A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510306280.3
申请日：2015-06-05
Applicant: 吉林大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明提出了一种基于FPGA的锂离子电池SOC估计方法，包含以下步骤：建立锂离子电池的二阶等效电路模型；建立基于EKF的SOC估计算法，估计锂离子电池的SOC；快速矩阵运算法的原理分析与EKF算法的快速矩阵运算分解；电压电流数据采集；UART通信；在FPGA中建立SOC估计器，实时估计锂离子电池的SOC；上位机监测与报警提示。同时本发明也提供了一种基于FPGA的锂离子电池SOC估计设备。本发明采用FPGA估计电池的SOC，解决了现有电池管理系统所使用的处理器在估计SOC时存在内存小、运行速度慢的问题；提出的快速矩阵运算法降低了多维矩阵运算的复杂度，减少了系统在进行矩阵运算时的存储次数和计算次数，具有运行速度快、节约资源的优点。
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公开(公告)号：CN104899439B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201510296543.7
申请日：2015-06-02
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F17/50 , H01M10/0525
Abstract: 本发明属于电动汽车锂离子动力电池技术领域，涉及一种锂离子电池机理建模方法；克服了锂离子电池电化学模型结构复杂、参数难以辨识，经验模型精度低的缺点；包括以下步骤：1)建立锂离子电池单粒子模型；2)采用三参数抛物线方法简化锂离子电池单粒子模型中的固相扩散方程；3)采用菌群觅食优化算法辨识锂离子电池单粒子模型中的未知参数；4)拟合锂离子单粒子模型的正极开路电压表达式；本发明采用三参数抛物线方法，简化了锂离子电池单粒子模型的结构；采用菌群觅食优化算法辨识锂离子电池单粒子模型中的未知参数，辨识速度快，得到了全局最优解；本发明为锂离子电池状态估计，寿命预测，特性分析提供理论支持。
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公开(公告)号：CN204666798U
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201520385559.0
申请日：2015-06-05
Applicant: 吉林大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 本实用新型提供了一种基于FPGA的锂离子电池SOC估计设备，包括锂离子电池、充放电设备、接线端、FPGA板卡、上位机、报警电路、一分二串口线和信号线，充放电设备通过接线端与锂离子电池相连接，充放电设备通过一分二串口线的左端与FPGA板卡相连，上位机通过一分二串口线的右端与FPGA板卡相连，FPGA板卡通过信号线与报警电路相连，FPGA板卡为Altera公司的型号为DE2-70的FPGA板卡，其中包括UART通信电路。本实用新型采用FPGA估计电池的SOC，解决了现有电池管理系统所使用的处理器在估计SOC时存在内存小、运行速度慢的问题；提出的快速矩阵运算法降低了多维矩阵运算的复杂度，减少了系统在进行矩阵运算时的存储次数和计算次数，具有运行速度快、节约资源的优点。
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