公开(公告)号：CN112213396A

公开(公告)日：2021-01-12

申请号：CN202010985244.5

申请日：2020-09-18

Applicant: 同济大学

Inventor： 周宇 ,  翁之意 ,  任泽琦 ,  王灏林 ,  居奕含

IPC: G01N29/14

Abstract: 本发明涉及一种轨道交通无砟轨道板无损检测方法，采用有限元仿真分析，确定轨道板载荷时的最不利区域，在这一区域附近布置测点，保证声发射信号采集的精度和幅值。此外，通过大量的声发射数据积累，建立波形数据库，运用机器学习算法对数据库进行学习，使得算法对损伤形成自己的识别体系，从而对未知波形进行识别，利用声发射的特性实现对轨道板的无损检测；利用声发射测点布置对路线运营的无干扰性和数据传输的实时性实现对轨道板的动态检测。二者同时运用到实际检测活动中实现对轨道板的无损动态检测，与现有技术相比，本发明利用声发射检测器具以及数据传输相应特性，实现检测的无人化、高效化、实时、动态的特性。

公开(公告)号：CN112144321A

公开(公告)日：2020-12-29

申请号：CN202010987184.0

申请日：2020-09-18

Applicant: 同济大学

Inventor： 周宇 ,  任泽琦 ,  翁之意 ,  王灏林 ,  居奕含

IPC: E01B1/00 ,  E01B35/00 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种用于无砟轨道板裂缝的无损监测方法，主要解决在实际工程中对轨道交通混凝土无砟轨道板进行实时动态监测问题，前期通过大量试验得到在不同工况下，不同温度、酸碱度的情况下的声发射数据，需要建立合理高效的数据库，并引入人工智能，通过神经网络对大数据进行分析学习，结合试验数据比对，以实现无砟轨道板的智能监测。根据对大数据的处理分析后，在实际应用中可以根据远程传输到计算机中的任一混凝土轨道板的声发射数据来判别轨道板的状态，定量分析轨道板受损情况。