一种基于CKF的IMU/Wi-Fi信号紧组合室内导航方法

    公开(公告)号:CN104075711B

    公开(公告)日:2018-01-19

    申请号:CN201410276581.1

    申请日:2014-06-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于CKF的IMU/Wi‑Fi信号紧组合室内导航方法,该方法包括:建立Wi‑Fi信号的RSS fingerprinting的数据库;利用IMU进行定位,得到行人所在位置PoIMU及速度、加速度、姿态等信息;通过零速校正对IMU加速度计漂移进行校正,并得到校正后的速度;利用Wi‑Fi信号进行定位,得到行人所在位置PoWi‑Fi;在数据库中分别找到与PoIMU较近的n个参考点和与PoWi‑Fi较近的n个参考点,并根据已知参考点的位置分别获得测量点与参考点间的距离diIMU、diWi‑Fi,从而得到距离差Δd;利用容积卡尔曼滤波进行信息融合,最终得到行人的位置、加速度、速度、姿态信息。本发明方法综合利用了室内Wi‑Fi信号与IMU信息,通过CKF算法进行信息融合,滤波精度高,收敛速度快,且鲁棒性强,导航精度较高。

    一种基于阶梯波调制的光纤陀螺标度因数的自标定方法

    公开(公告)号:CN104634364B

    公开(公告)日:2017-10-03

    申请号:CN201510046553.5

    申请日:2015-01-29

    Abstract: 本发明属于惯性敏感元件领域,具体涉及一种数字闭环光纤陀螺阶梯波调制原理提出的基于阶梯波调制的光纤陀螺标度因数的自标定方法。本发明包括:记录陀螺输出的数字量;分别计算数据处理时用整圈标定法;将角速度输入对应的陀螺输出;光纤环路中传输方向不同的两束光将产生正比于旋转速率的萨格奈克相位差;将计算所得数字量利用VHDL语言加到FPGA上;用最小二乘法求出斜率。本发明所提出的标定方法不基于转台,可以解决转台标定的过程中转台输入角速率太小会使陀螺处于非线性区,标定出来的标度因数精度不高;角速率太大则增加了对转台的难度要求的问题,去除了惯性测量元件精度和性能的好坏对标定结果的影响。

    一种基于CKF的IMU/Wi-Fi信号紧组合室内导航方法

    公开(公告)号:CN104075711A

    公开(公告)日:2014-10-01

    申请号:CN201410276581.1

    申请日:2014-06-19

    CPC classification number: G01C21/165

    Abstract: 本发明公开了一种基于CKF的IMU/Wi-Fi信号紧组合室内导航方法,该方法包括:建立Wi-Fi信号的RSS fingerprinting的数据库;利用IMU进行定位,得到行人所在位置PoIMU及速度、加速度、姿态等信息;通过零速校正对IMU加速度计漂移进行校正,并得到校正后的速度;利用Wi-Fi信号进行定位,得到行人所在位置PoWi-Fi;在数据库中分别找到与PoIMU较近的n个参考点和与PoWi-Fi较近的n个参考点,并根据已知参考点的位置分别获得测量点与参考点间的距离diIMU、diWi-Fi,从而得到距离差Δd;利用容积卡尔曼滤波进行信息融合,最终得到行人的位置、加速度、速度、姿态信息。本发明方法综合利用了室内Wi-Fi信号与IMU信息,通过CKF算法进行信息融合,滤波精度高,收敛速度快,且鲁棒性强,导航精度较高。

    一种基于变换采样点的强跟踪UKF的滤波方法

    公开(公告)号:CN103792562A

    公开(公告)日:2014-05-14

    申请号:CN201410061801.9

    申请日:2014-02-24

    CPC classification number: G01S19/49 G01C21/165 G01C21/20

    Abstract: 本发明提供的是一种基于变换采样点的强跟踪UKF滤波方法。本发明包括(1)对系统进行初始参数设置;(2)根据正交变换采样点的方法对Sigma点进行采样,求出相应的预测方程,进行时间更新和量测更新;(3)计算渐消因子;(4)利用渐消因子计算新的一步预测协方差,重新计算Sigma点,通过非线性量测函数传播,得到引入渐消因子后的自协方差和互协方差;(4)进行滤波更新,直至结束。本发明既有效的解决系统非局部采样问题,在提高了系统精度,又使系统具有一定强跟踪能力。该方法可用于改善系统模型不确定时鲁棒性差,滤波发散的问题,并解决了高维系统中的非局部采样问题,拓展了强跟踪滤波的应用范围。在MEMS/GPS组合导航系统中,该方法可提高其定位定姿性能。

    一种基于蜂群算法改进CKF的单点重力匹配方法

    公开(公告)号:CN103968839B

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201410216172.2

    申请日:2014-05-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于蜂群算法改进CKF的单点重力匹配方法,获取状态量初值X0和协方差阵初值P0;采用CKF方法进行时间更新,得到状态一步预测值 和一步预测协方差阵 根据惯性导航系统输出的载体经度λk和纬度 在重力基准图中得到对应的重力强度Fk;根据重力强度Fk和多普勒输出的载体速度Vk,采用人工蜂群算法在惯性导航系统指示位置进行迭代搜索,得到经度和纬度的最优估计值λk′和 根据经度和纬度的最优估计值λk′和 采用CKF方法进行量测更新,状态估计协方差值Pk,状态向量的最优估计值

    一种基于阶梯波调制的光纤陀螺标度因数的自标定方法

    公开(公告)号:CN104634364A

    公开(公告)日:2015-05-20

    申请号:CN201510046553.5

    申请日:2015-01-29

    CPC classification number: G01C25/00

    Abstract: 本发明属于惯性敏感元件领域,具体涉及一种数字闭环光纤陀螺阶梯波调制原理提出的基于阶梯波调制的光纤陀螺标度因数的自标定方法。本发明包括:记录陀螺输出的数字量;分别计算数据处理时用整圈标定法;将角速度输入对应的陀螺输出;光纤环路中传输方向不同的两束光将产生正比于旋转速率的萨格奈克相位差;将计算所得数字量利用VHDL语言加到FPGA上;用最小二乘法求出斜率。本发明所提出的标定方法不基于转台,可以解决转台标定的过程中转台输入角速率太小会使陀螺处于非线性区,标定出来的标度因数精度不高;角速率太大则增加了对转台的难度要求的问题,去除了惯性测量元件精度和性能的好坏对标定结果的影响。

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