一种渐进式正则化自适应匹配追踪方法

    公开(公告)号:CN103489207B

    公开(公告)日:2017-01-18

    申请号:CN201310452181.7

    申请日:2013-09-29

    Abstract: 本发明属于图像信号处理领域,具体涉及一种用于信号或者图像重建的渐进式正则化自适应匹配追踪方法。本发明包括:初始参数定义,利用余量与传感矩阵的每一列的内积计算相关系数;对J中索引值对应原子的相关系数进行正则化;更新支撑集,并进行余量更新等。本发明更合理的设计了稀疏度的迭代步长,保证了迭代能够渐进式地逼近信号的真实稀疏度,提高了迭代的收敛性及信号重建的质量。

    一种渐进式正则化自适应匹配追踪方法

    公开(公告)号:CN103489207A

    公开(公告)日:2014-01-01

    申请号:CN201310452181.7

    申请日:2013-09-29

    Abstract: 本发明属于图像信号处理领域,具体涉及一种用于信号或者图像重建的渐进式正则化自适应匹配追踪方法。本发明包括:初始参数定义,利用余量与传感矩阵的每一列的内积计算相关系数;对J中索引值对应原子的相关系数进行正则化;更新支撑集,并进行余量更新等。本发明更合理的设计了稀疏度的迭代步长,保证了迭代能够渐进式地逼近信号的真实稀疏度,提高了迭代的收敛性及信号重建的质量。

    一种适用于三维水声信道仿真的高斯束方法

    公开(公告)号:CN103763045B

    公开(公告)日:2015-09-30

    申请号:CN201310652186.4

    申请日:2013-12-05

    Abstract: 本发明涉及的是一种适用于三维水声信道仿真的高斯束方法。该方法将声线轨迹转化为出射角度俯仰角α和方位角β的函数;在声线邻近区域引入坐标系(s,α,β);建立射线中心坐标系(s,n1,n2)与坐标系(s,α,β)之间的映射关系;将波动方程在射线中心坐标系(s,n1,n2)下的解转换为坐标系(s,α,β)下的形式。本发明用于三维水声信道仿真,中间环节少,计算量小,使用简便。

    一种适用于三维水声信道仿真的高斯束方法

    公开(公告)号:CN103763045A

    公开(公告)日:2014-04-30

    申请号:CN201310652186.4

    申请日:2013-12-05

    Abstract: 本发明涉及的是一种适用于三维水声信道仿真的高斯束方法。该方法将声线轨迹转化为出射角度俯仰角α和方位角β的函数;在声线邻近区域引入坐标系(s,α,β);建立射线中心坐标系(s,n1,n2)与坐标系(s,α,β)之间的映射关系;将波动方程在射线中心坐标系(s,n1,n2)下的解转换为坐标系(s,α,β)下的形式。本发明用于三维水声信道仿真,中间环节少,计算量小,使用简便。

Patent Agency Ranking