一种面向多视图聚类挖掘的个性化隐私保护方法

    公开(公告)号:CN107688752B

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN201710717235.6

    申请日:2017-08-21

    Abstract: 本发明公开了一种面向多视图聚类挖掘的个性化隐私保护方法,属于信息安全技术领域。本发明提出隐私偏序拓扑分类算法(PT,Privacy Topology),针对不同隐私数据的敏感性差异表示问题,先定义隐私关系并构建隐私偏序集,据此设计隐私数据的拓扑分类算法求解隐私线序集。针对隐私数据的多个视图,对原始数据、隐私度、元组敏感度、隐私线序集等视图进行多视图聚类。提出面向聚类的个性化匿名算法(PPOC,Personal Privacy Oriented Classtering),通过可变k‑匿名策略,利用面向多视图聚类的满足个性化需求的隐私保护算法,实现对不同聚类簇以及同簇内部不同元组施加程度有别的个性化保护操作。

    基于子图挖掘的系统调用序列特征模式集生成方法

    公开(公告)号:CN106682514B

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN201611156874.1

    申请日:2016-12-15

    Abstract: 本发明涉及计算机软件技术领域,具体涉及的是一种能够用于软件异常行为的监控及入侵检测的基于子图挖掘的系统调用序列特征模式集生成方法。本发明包括:(1)定义相关概念;(2)汇聚系统调用参数类型;(3)确定系统调用属性关系规则;(4)确定子图特征值;(5)系统调用序列预处理;(6)候选子图拓展;(7)冗余子图精简;(8)构造特征模式集。本发明子图特征值的设定能够依照系统调用序列自身的不同情况,自动衡量候选子图的取舍,从而减少后续子图拓展挖掘过程中的工作量,为冗余子图重要程度的量化精简提供了良好的基础。

    一种基于最大生成树的纠删码失效节点重构路径选择方法

    公开(公告)号:CN109889440A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910126692.7

    申请日:2019-02-20

    Abstract: 本发明属于数据存储领域,具体涉及一种基于最大生成树的纠删码失效节点重构路径选择方法。本发明的目的是针对传统数据修复方式在多节点失效情况下性能下降严重的问题,提出一种基于最大生成树的纠删码失效节点重构路径选择方法,根据节点的计算能力,选举中心节点,并根据各节点间带宽,生成最大生成树,降低多节点修复时的网络带宽消耗和修复时间,提升修复效率。本发明所述的一种基于最大生成树的纠删码失效节点重构路径选择方法,克服传统纠删码数据修复方法串行修复问题,减少冗余数据传输,提高修复效率,降低修复时间。

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