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公开(公告)号：CN109446978B
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN201811248505.4
申请日：2018-10-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于凝视卫星复杂场景的飞机动目标跟踪方法，包括以下步骤：输入视频数据；将第1帧分别与第xi1帧、第xi2帧、第xi3帧三次差分并累加；利用形态学滤波开运算处理消除融合后图像差值小处，得到潜在变化区域；选择更快的基于区域卷积神经网络作为检测网络，输入图像经过卷积层生成特征图，得到候选区域，进行分类以及候选区域微调得到检测网络；在视频首帧以变化区域为中心，提取w×h图像并利用检测网络进行目标检测，得到飞机动目标；使用多通道颜色特征算法对检测到飞机动目标进行跟踪，根据目标位置取出该帧目标窗和下一帧目标窗，对这两个窗进行快速傅里叶变换，转化后在频域图直接点乘。本发明能实现全自动的对飞机动目标实施跟踪。
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公开(公告)号：CN109446978A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811248505.4
申请日：2018-10-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于凝视卫星复杂场景的飞机动目标跟踪方法，包括以下步骤：输入视频数据；将第1帧分别与第xi1帧、第xi2帧、第xi3帧三次差分并累加；利用形态学滤波开运算处理消除融合后图像差值小处，得到潜在变化区域；选择更快的基于区域卷积神经网络作为检测网络，输入图像经过卷积层生成特征图，得到候选区域，进行分类以及候选区域微调得到检测网络；在视频首帧以变化区域为中心，提取w×h图像并利用检测网络进行目标检测，得到飞机动目标；使用多通道颜色特征算法对检测到飞机动目标进行跟踪，根据目标位置取出该帧目标窗和下一帧目标窗，对这两个窗进行快速傅里叶变换，转化后在频域图直接点乘。本发明能实现全自动的对飞机动目标实施跟踪。
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