公开(公告)号：CN109284485B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN201810870256.6

申请日：2018-08-02

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 刘刚 ,  王贺飞 ,  杨笑笑

IPC: G06F40/194 ,  G06F40/205

Abstract: 一种基于引用的论文原创性检测方法，涉及论文检索对比领域。本发明提出了从引文的角度对剽窃行为进行研究，并设计了文本的引用特征来对引文进行分析，将正文与文末的参考文献分割开来，对分割后的参考字符串进行切分，创建书目列表，根据书目作者与出版年份定位引文，并利用解析器进行提取，对于实验文本首先分析其书目列表，若其共享引用书目超过某阈值，则进行下一阶段的分析，对于被筛选出的文档分析其最长公共引用序列，若其值小于某阈值，则将其从实验文本集中淘汰，对于顺利通过前两阶段检测的文本进行引文分析，通过引用块的最大重叠数来衡量文本的剽窃程度。本发明对学术不端检测具有重要意义，有利于学术风气的规范、科研水平的提高。

公开(公告)号：CN109284485A

公开(公告)日：2019-01-29

申请号：CN201810870256.6

申请日：2018-08-02

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 刘刚 ,  王贺飞 ,  杨笑笑

IPC: G06F17/22

Abstract: 一种基于引用的论文原创性检测方法，涉及论文检索对比领域。本发明提出了从引文的角度对剽窃行为进行研究，并设计了文本的引用特征来对引文进行分析，将正文与文末的参考文献分割开来，对分割后的参考字符串进行切分，创建书目列表，根据书目作者与出版年份定位引文，并利用解析器进行提取，对于实验文本首先分析其书目列表，若其共享引用书目超过某阈值，则进行下一阶段的分析，对于被筛选出的文档分析其最长公共引用序列，若其值小于某阈值，则将其从实验文本集中淘汰，对于顺利通过前两阶段检测的文本进行引文分析，通过引用块的最大重叠数来衡量文本的剽窃程度。本发明对学术不端检测具有重要意义，有利于学术风气的规范、科研水平的提高。