公开(公告)号：CN107577999B

公开(公告)日：2021-01-12

申请号：CN201710722275.X

申请日：2017-08-22

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 曲志昱 ,  毛校洁 ,  司伟建 ,  张春杰 ,  侯长波

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G01S7/02 ,  G01S7/28

Abstract: 本发明公开了一种基于奇异值和分形维数的雷达信号脉内调制方式识别方法，属于雷达信号分选与识别领域。该发明首先通过Choi‑Williams分布(CWD)得到信号的时频图像，提取时频图像的奇异值；然后再提取信号频谱的盒维数与信息维数，组成特征向量；最后使用基于支持向量机的分类器(SVM)实现雷达信号的分类识别。该方法能够在低信噪比条件下实现对雷达信号的有效识别，解决了在信噪比低的情况下雷达信号识别率低的问题。本发明所述的雷达信号识别方法在低信噪比条件下识别率高，鲁棒性好，适应信号类型多，具有良好应用前景。

公开(公告)号：CN107577999A

公开(公告)日：2018-01-12

申请号：CN201710722275.X

申请日：2017-08-22

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 曲志昱 ,  毛校洁 ,  司伟建 ,  张春杰 ,  侯长波

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G01S7/02 ,  G01S7/28

Abstract: 本发明公开了一种基于奇异值和分形维数的雷达信号脉内调制方式识别方法，属于雷达信号分选与识别领域。该发明首先通过Choi-Williams分布(CWD)得到信号的时频图像，提取时频图像的奇异值；然后再提取信号频谱的盒维数与信息维数，组成特征向量；最后使用基于支持向量机的分类器(SVM)实现雷达信号的分类识别。该方法能够在低信噪比条件下实现对雷达信号的有效识别，解决了在信噪比低的情况下雷达信号识别率低的问题。本发明所述的雷达信号识别方法在低信噪比条件下识别率高，鲁棒性好，适应信号类型多，具有良好应用前景。