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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109194708B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201810821236.X
申请日：2018-07-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明为一种基于区块链技术的分布式存储系统及其身份认证方法，属于分布式存储领域；本发明中的身份认证用户分为两种，分别是用户账户和设备账户，每个分布式节点都可以实现节点身份证明功能和节点容错机制，其内部都会开辟一小块区域来存储区块链的内容，记录了所有的账户资料，可以实现行为审计、记录属性日志、增加账户信息和签名服务，没有用户或情报中心的认可，没有任何人可以篡改用户数据或是向系统中非法添加账户，不可能对分布式存储系统中的数据进行更改，从而保证了分布式存储系统中的数据安全。
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公开(公告)号：CN109218391B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201810778796.1
申请日：2018-07-16
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的分布式存储系统审计与去中心化的方法，属于分布式存储系统领域。提出了双链结构，所有核心节点共享数据特征链，所有超节点内部共享数据审计链：搭建采用带搅动的DHT拓扑结构的可扩展、高效率的分布式存储系统；用户利用同组织其他用户的公钥和自身私钥使用环签名算法对存储信息进行签名，对自身身份信息进行隐藏；分布式存储系统节点接收签名信息并进行验证，判断信息是否属于某一特定组织。带搅动的拓扑结构使得系统更安全，可靠。双链结构提高了扩展性、吞吐量，降低了延迟，实现了分布式存储系统的去中心化任务处理和数据一致性审计。
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公开(公告)号：CN109871894A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910126440.4
申请日：2019-02-20
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于机器学习数据处理领域，具体涉及一种结合森林优化和粗糙集的数据离散化方法。本发明的目的在于克服传统连续属性离散化算法割裂属性之间关联的缺点，使用森林优化算法对基于粗糙集的离散化方法进行改进，提出一种搜索效率高、避免局部最优的结合森林优化和粗糙集的数据离散化方法，并将该方法应用在机器学习的数据预处理过程，本发明最大程度保留了数据集不同属性间的关联性，增强机器学习模型的记忆能力，克服传统离散化方法易陷入局部最优、割裂属性之间关联以及优化效率低等问题，是一种多维属性离散化方法，并应用其建立数据预处理模型，可在机器学习算法中使用，如C4.5分类器，可提高其分类、预测精度。
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公开(公告)号：CN109218391A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201810778796.1
申请日：2018-07-16
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的分布式存储系统审计与去中心化的方法，属于分布式存储系统领域。提出了双链结构，所有核心节点共享数据特征链，所有超节点内部共享数据审计链：搭建采用带搅动的DHT拓扑结构的可扩展、高效率的分布式存储系统；用户利用同组织其他用户的公钥和自身私钥使用环签名算法对存储信息进行签名，对自身身份信息进行隐藏；分布式存储系统节点接收签名信息并进行验证，判断信息是否属于某一特定组织。带搅动的拓扑结构使得系统更安全，可靠。双链结构提高了扩展性、吞吐量，降低了延迟，实现了分布式存储系统的去中心化任务处理和数据一致性审计。
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公开(公告)号：CN109194708A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810821236.X
申请日：2018-07-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明为一种基于区块链技术的分布式存储系统及其身份认证方法，属于分布式存储领域；本发明中的身份认证用户分为两种，分别是用户账户和设备账户，每个分布式节点都可以实现节点身份证明功能和节点容错机制，其内部都会开辟一小块区域来存储区块链的内容，记录了所有的账户资料，可以实现行为审计、记录属性日志、增加账户信息和签名服务，没有用户或情报中心的认可，没有任何人可以篡改用户数据或是向系统中非法添加账户，不可能对分布式存储系统中的数据进行更改，从而保证了分布式存储系统中的数据安全。
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