-
公开(公告)号:CN111046789A
公开(公告)日:2020-04-21
申请号:CN201911260981.2
申请日:2019-12-10
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种行人重识别方法,包括:利用Vibe运动目标检测算法快速得到运动目标区域;对候选区域采用改进的DPM模型进行行人检测;采用新的HSV空间非线性量化策略将颜色量化为9种常见颜色;对DPM模型检测到的行人进行跟踪,并根据行人身高比例分别提取行人上下半身的CN颜色特征,将序列信息存入行人数据库;对待检测目标先采取预识别的方法,提取上下半身颜色特征与行人数据库进行对比,排除不相关目标;对准目标行人进行精准识别,融合CN中级颜色特征和HOG、HSV等低级颜色特征;采用简单的度量学习算法进行相似度计算。本发明可以有效应对光照、分辨率、行人姿态等影响,同时提出了预识别策略,提高了检测效率。
-
公开(公告)号:CN111062292B
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN201911258187.4
申请日:2019-12-10
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06V20/59
Abstract: 本发明公开了一种疲劳驾驶检测装置与方法,主控模块分别与图像采集装置、存储模块、报警模块电性连接;报警模块包含LED灯、报警器;图像采集模块包含摄像头和4个红外LED光源;主控模块输出控制信号到摄像头,摄像头采集驾驶员图像,并输入至主控模块;存储模块用于存储哈希指纹信息、对应的人脸定位框以及疲劳检测标准参数;主控模块对接收数据进行处理,实时得到疲劳特征参数,并读取存储模块中的疲劳检测标准参数,根据二者比较的结果得到疲劳程度,输出控制信号到报警模块,控制LED灯闪烁、报警器蜂鸣。发明能够全天候检测。通过注意力分散检测能够在疲劳初期对其预警。利用多特征综合判断疲劳程度,实时性和准确度两个方面效果均好。
-
公开(公告)号:CN111062292A
公开(公告)日:2020-04-24
申请号:CN201911258187.4
申请日:2019-12-10
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种疲劳驾驶检测装置与方法,主控模块分别与图像采集装置、存储模块、报警模块电性连接;报警模块包含LED灯、报警器;图像采集模块包含摄像头和4个红外LED光源;主控模块输出控制信号到摄像头,摄像头采集驾驶员图像,并输入至主控模块;存储模块用于存储哈希指纹信息、对应的人脸定位框以及疲劳检测标准参数;主控模块对接收数据进行处理,实时得到疲劳特征参数,并读取存储模块中的疲劳检测标准参数,根据二者比较的结果得到疲劳程度,输出控制信号到报警模块,控制LED灯闪烁、报警器蜂鸣。发明能够全天候检测。通过注意力分散检测能够在疲劳初期对其预警。利用多特征综合判断疲劳程度,实时性和准确度两个方面效果均好。
-
-