公开(公告)号：CN109325616A

公开(公告)日：2019-02-12

申请号：CN201811023925.2

申请日：2018-09-01

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王慧强 ,  王伟平 ,  高欣颖 ,  赵帅 ,  杜鹏 ,  李冰洋 ,  王羽钧

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/00 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明属于细微颗粒物探测领域，具体涉及一种基于高斯过程回归和萤火虫算法相结合的细颗粒物预测与溯源方法，包括以下步骤：对萤火虫算法进行优化，得到萤火虫优化算法；创建模型的样本训练集并为高斯过程回归模型选择协方差函数；利用改进的粒子群优化算法对高斯过程回归模型的方程超参数优化；根据优化的超参数得出模型，输出预测。本发明提出一种基于高斯过程回归和萤火虫算法的细颗粒物预测与溯源方法，该方法将高斯过程回归和萤火虫算法相结合，既能细颗粒物空间分布及短时变化态势进行预测，也能对细颗粒物多污染源动态回溯，实现对细颗粒物多污染源的准确定位。