公开(公告)号：CN101958729B

公开(公告)日：2013-10-30

申请号：CN201010297778.5

申请日：2010-09-30

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 申丽然 ,  尹清波 ,  郭黎利 ,  孙志国 ,  国强 ,  刘玉梅

IPC: H04B1/7097

Abstract: 本发明提供的是一种直接序列扩频通信系统中快速线性调频干扰检测和抑制方法。充分利用直扩通信系统中在信道上传输的数据频谱类似白噪声的特点，若受线性调频信号干扰必定在瞬时能量频谱上有很强的峰值，也必定在时-频能量分布平面上存在明显的峰值线。在直扩通信系统接收端，在时频平面上选取几个不同时刻能量频谱峰值点，按照线性规律粗略估计出线调频斜率和分数阶Fourier变换的旋转角度α，然后根据参数进行p＝2α/π阶分数阶Fourier变换，若存在显著峰值则检测成功，然后利用一个迭代过程进行准确搜索，在分数阶Fourier变换域进行消波处理来抑制线性调频干扰。最后将去噪后信号输出给后续的处理过程。

公开(公告)号：CN101951276B

公开(公告)日：2013-06-05

申请号：CN201010297854.2

申请日：2010-09-30

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 尹清波 ,  申丽然 ,  郭黎利 ,  张晓林 ,  任立群 ,  齐琳

IPC: H04L27/26 ,  H04B1/7107 ,  H04B1/7105

Abstract: 本发明提供的是一种直扩通信系统中高斯拟合线性调频干扰检测和抑制方法。利用直扩通信系统中在信道上传输的数据频谱类似白噪声的特点，若受线性调频信号干扰必定在瞬时能量频谱上有很强的峰值，也必定在时-频能量分布平面上存在明显的峰值线。在直扩通信系统接收端，通过对时-频能量分布平面中各个时间点上极值点的追踪，得到峰值线轨迹，利用线性回归技术得出峰值线参数粗略估计出线调频斜率和分数阶Fourier变换的旋转角度α。根据参数α对信号进分数阶Fourier变换，然后利用一个迭代高斯拟合过程进行准确搜索得到最优的α，在最优分数阶Fourier变换域进行消波处理来抑制线性调频干扰。将去噪后信号输出给后续的处理过程。

公开(公告)号：CN101976345B

公开(公告)日：2013-02-06

申请号：CN201010297827.5

申请日：2010-09-30

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 尹清波 ,  张汝波 ,  申丽然 ,  李雪耀 ,  徐东 ,  刘冠群 ,  聂东虎

IPC: G06K9/62

Abstract: 一种噪声条件下图像尺度不变模式识别方法，包括针对特定物体图像即参考图像训练得到相关滤波器的训练阶段，利用得到的相关滤波器对待检物体进行识别的相关检测阶段两个分离的阶段。本发明的方法的噪声估计能够随噪声信噪比的变化而自适应变化，具有很好抗噪性。这种方法的原理主要是利用与图像的重要结构相关的本征模态函数可以对图像进行重构，因此可以利用一些特定层(本征模态函数)构造相关滤波器达到尺度不变模式识别；而噪声在各层本征模态函数上的分布具有一定的规律，因此可以利用噪声的这种分布规律达到去噪的目的。

公开(公告)号：CN101958729A

公开(公告)日：2011-01-26

申请号：CN201010297778.5

申请日：2010-09-30

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 申丽然 ,  尹清波 ,  郭黎利 ,  孙志国 ,  国强 ,  刘玉梅

IPC: H04B1/707

Abstract: 本发明提供的是一种直接序列扩频通信系统中快速线性调频干扰检测和抑制方法。充分利用直扩通信系统中在信道上传输的数据频谱类似白噪声的特点，若受线性调频信号干扰必定在瞬时能量频谱上有很强的峰值，也必定在时-频能量分布平面上存在明显的峰值线。在直扩通信系统接收端，在时频平面上选取几个不同时刻能量频谱峰值点，按照线性规律粗略估计出线调频斜率和分数阶Fourier变换的旋转角度α，然后根据参数进行p＝2α/π阶分数阶Fourier变换，若存在显著峰值则检测成功，然后利用一个迭代过程进行准确搜索，在分数阶Fourier变换域进行消波处理来抑制线性调频干扰。最后将去噪后信号输出给后续的处理过程。

公开(公告)号：CN101976345A

公开(公告)日：2011-02-16

申请号：CN201010297827.5

申请日：2010-09-30

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 尹清波 ,  张汝波 ,  申丽然 ,  李雪耀 ,  徐东 ,  刘冠群 ,  聂东虎

IPC: G06K9/62

Abstract: 一种噪声条件下图像尺度不变模式识别方法，包括针对特定物体图像即参考图像训练得到相关滤波器的训练阶段，利用得到的相关滤波器对待检物体进行识别的相关检测阶段两个分离的阶段。本发明的方法的噪声估计能够随噪声信噪比的变化而自适应变化，具有很好抗噪性。这种方法的原理主要是利用与图像的重要结构相关的本征模态函数可以对图像进行重构，因此可以利用一些特定层(本征模态函数)构造相关滤波器达到尺度不变模式识别；而噪声在各层本征模态函数上的分布具有一定的规律，因此可以利用噪声的这种分布规律达到去噪的目的。

公开(公告)号：CN101951276A

公开(公告)日：2011-01-19

申请号：CN201010297854.2

申请日：2010-09-30

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 尹清波 ,  申丽然 ,  郭黎利 ,  张晓林 ,  任立群 ,  齐琳

IPC: H04B1/707 ,  H04L27/26

Abstract: 本发明提供的是一种直扩通信系统中高斯拟合线性调频干扰检测和抑制方法。利用直扩通信系统中在信道上传输的数据频谱类似白噪声的特点，若受线性调频信号干扰必定在瞬时能量频谱上有很强的峰值，也必定在时-频能量分布平面上存在明显的峰值线。在直扩通信系统接收端，通过对时-频能量分布平面中各个时间点上极值点的追踪，得到峰值线轨迹，利用线性回归技术得出峰值线参数粗略估计出线调频斜率和分数阶Fourier变换的旋转角度α。根据参数α对信号进分数阶Fourier变换，然后利用一个迭代高斯拟合过程进行准确搜索得到最优的α，在最优分数阶Fourier变换域进行消波处理来抑制线性调频干扰。将去噪后信号输出给后续的处理过程。