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公开(公告)号：CN108846275A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810508945.2
申请日：2018-05-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于RIPPER算法的未知操作系统类型识别方法。(1)数据集的收集；(2)指纹数据处理；(3)指纹的特征预处理；(4)RIPPER模型的学习与训练；(5)未知操作系统识别及验证。本发明的识别方法克服了SVM在未知指纹识别时，如果指纹库中的特征较多，经向量化后的指纹数据维数会很高，导致建模时间增加以及分类器效率降低，从而操作系统指纹识别的准确率和速率下降。以及决策树在未知指纹识别时，建立依赖于树的生成，树的建立过程是对整个空间的递归划分、建立局部模型的过程，往往比较耗时，导致未知操作系统识别的效率会降低。实现了在未知操作系统类型识别时准确率和效率上的提高。
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