公开(公告)号：CN115009462B

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202210178963.5

申请日：2022-02-25

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 赵瑾 ,  冯国庆 ,  刘玉超 ,  曲悦含 ,  李陈峰 ,  周学谦 ,  李辉 ,  任慧龙

IPC: B63B71/10

Abstract: 本发明公开了一种冰区船舶全寿期冰载荷风险值预测方法，该方法用于冰区船舶冰载荷预测，属于冰载荷分析计算领域。该方法包括确定计算工况和冰载荷作用区域；输入监测时历数据进行过滤和分析，建立时历数据与预报数据的转化关系；再根据一种ANN(Artificial neural networks)算法建立冰载荷预测模型，进而完成冰载荷在全寿期内的可能发生的风险值的预测。本发明针对冰区不同类型的航行工况和不同冰情，对冰载荷进行强度预测，具有较强的适应性，在冰区船舶个性化设计研究中有一定的应用价值。

公开(公告)号：CN115009462A

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202210178963.5

申请日：2022-02-25

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 赵瑾 ,  冯国庆 ,  刘玉超 ,  曲悦含 ,  李陈峰 ,  周学谦 ,  李辉 ,  任慧龙

IPC: B63B71/10

Abstract: 本发明公开了一种冰区船舶全寿期冰载荷风险值预测方法，该方法用于冰区船舶冰载荷预测，属于冰载荷分析计算领域。该方法包括确定计算工况和冰载荷作用区域；输入监测时历数据进行过滤和分析，建立时历数据与预报数据的转化关系；再根据一种ANN(Artificial neural networks)算法建立冰载荷预测模型，进而完成冰载荷在全寿期内的可能发生的风险值的预测。本发明针对冰区不同类型的航行工况和不同冰情，对冰载荷进行强度预测，具有较强的适应性，在冰区船舶个性化设计研究中有一定的应用价值。