公开(公告)号：CN110610230A

公开(公告)日：2019-12-24

申请号：CN201910698120.6

申请日：2019-07-31

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 段运强 ,  井雅琪 ,  李扬曦 ,  刘雨帆 ,  张翠 ,  任博雅 ,  时磊 ,  胡燕林 ,  郭承禹 ,  佟玲玲 ,  段东圣 ,  张迎雪 ,  原春锋 ,  李兵

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种台标检测方法、装置及可读存储介质，该方法包括如下步骤：获取台标数据集，并对所述台标数据集进行分组获得台标训练集；构建多损失融合的孪生神经网络，并基于所述台标训练集对所构建的多损失融合的孪生神经网络进行训练获得训练后的多损失融合的孪生神经网络；通过所述训练后的多损失融合的孪生神经网络对待测台标进行检测。本发明方法通过构建孪生神经网络框架，很好地消除了样本数量不足对训练网络带来的影响，可以更好地检测未知的新的种类的敏感台标。

公开(公告)号：CN110674673A

公开(公告)日：2020-01-10

申请号：CN201910697979.5

申请日：2019-07-31

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 段运强 ,  井雅琪 ,  原春锋 ,  时磊 ,  李扬曦 ,  胡燕林 ,  郭承禹 ,  张翠 ,  佟玲玲 ,  段东圣 ,  任博雅 ,  谢程利 ,  刘雨帆 ,  张子琦 ,  胡卫明

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出了一种视频关键帧抽取方法、装置和存储介质，用以减少视频处理过程中的冗余信息，提高视频处理速度。所述视频关键帧抽取方法，包括：从待分析视频中提取I帧；针对提取的每一I帧，利用深度哈希网络确定其对应的深度哈希码，所述深度哈希网络为利用预先生成的图像样本对进行训练得到的；根据各I帧对应的深度哈希码，分别确定两两I帧深度哈希码之间的汉明距离；根据两两I帧深度哈希码之间的汉明距离，对提取的I帧进行聚类；针对每一聚类，分别确定该聚类中包含的每一I帧的信息熵；从每一聚类中，提取信息熵最大的I帧组成所述待分析视频的关键帧。