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公开(公告)号:CN104866561B
公开(公告)日:2018-09-07
申请号:CN201510255994.6
申请日:2015-05-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种挖掘微博话题趋势发起人的方法,属于数据挖掘领域。首先针对某一话题微博,以天为时间粒度,构造微博量随时间变化的趋势图,获取波峰点和波谷点,确定趋势的时间范围,提取微博高频词代表趋势主要内容,以趋势早期参与微博高频词的数量作为该条微博的内容相关度,降序排序后提取趋势制造者。根据趋势变化,以小时为时间粒度,构造趋势时间范围的微博数量变化图,获取斜率最大的时间范围作为增速最大的时间段,并对微博转发量降序排序,确定趋势推动者。本发明利用微博数据平台,具有高效性、鲁棒性和简洁性等优点,适用于对话题微博趋势发起人方面的分析,在社会舆情监控和信息传播分析等领域具有重要的应用价值。
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公开(公告)号:CN104866561A
公开(公告)日:2015-08-26
申请号:CN201510255994.6
申请日:2015-05-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30867
Abstract: 本发明公开了一种挖掘微博话题趋势发起人的方法,属于数据挖掘领域。首先针对某一话题微博,以天为时间粒度,构造微博量随时间变化的趋势图,获取波峰点和波谷点,确定趋势的时间范围,提取微博高频词代表趋势主要内容,以趋势早期参与微博高频词的数量作为该条微博的内容相关度,降序排序后提取趋势制造者。根据趋势变化,以小时为时间粒度,构造趋势时间范围的微博数量变化图,获取斜率最大的时间范围作为增速最大的时间段,并对微博转发量降序排序,确定趋势推动者。本发明利用微博数据平台,具有高效性、鲁棒性和简洁性等优点,适用于对话题微博趋势发起人方面的分析,在社会舆情监控和信息传播分析等领域具有重要的应用价值。
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