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公开(公告)号:CN119168653A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202410982679.2
申请日:2024-07-22
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于工业互联网标识解析技术的10kV电力电缆生产碳排放采集方法,属数据处理领域。包括对电力电缆生产全过程各环节所需作业设备进行标识编码,通过互联网标识解析技术的数据共享和互联,明确电力电缆生产过程中的排放源,然后编制准确完善的碳排放清单;针对电力电缆生产全过程各环节中每一个排放源配置计算方法,确保核算清单中所列各排放源均可量化计算;借助企业生产设备信息化管理系统云平台,建立最终的电力电缆碳排放核算数据采集清单;通过数据采集清单,建立碳排放计量模型;验证修正模型,形成基于互联网标识解析的电力电缆生产碳排放计量方法模型。可广泛用于10kV电力电缆生产、制造领域的碳排放检测和管理领域。
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公开(公告)号:CN113030498A
公开(公告)日:2021-06-25
申请号:CN201911347740.1
申请日:2019-12-24
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC: G01N35/00
Abstract: 一种基于柔性检测技术用于物资抽检的方法,属检测领域。其将柔性检测技术运用到抽检系统中,检测设备录入待检各功能单元进行模块化,用这些模块化的、可完成某种特定功能的单元构建测试系统,使系统能够按照抽检测试任务与要求,快速构建出满足抽检测试要求的自动测试系统,完成物资抽检测试任务;测试任务改变时,能够根据新的测试要求快速地重新组建出可完成新的测试任务的自动测试系统。能够很好地满足物资抽检环节中检测应用的各项目标。可广泛用于电力物资的仓储管理领域。
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公开(公告)号:CN114819240A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202110064229.1
申请日:2021-01-18
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
Abstract: 一种基于大数据技术的区域视角下协议库存分配优化方法,属仓储管理领域。其根据低压业扩工程历史实际发生物资使用情况,在物资小类维度,使用统计学的异常值检测方法,设定阈值来检测出小类中单次提报数量异常偏小的数据;基于对甲供目录的优化,将甲供目录中未纳入物资库供目录的物料添加至物资库供目录;按照在同一个设备类别内,一个项目单位尽量只与一个协议进行配对;建立协议库存供应厂商与项目单位配对关系;将用户出资工程供应链融入现代智慧供应链体系,通过分析协议库存中标份额、各单位的需求量,同时结合地域历史合作习惯,对协议库存分配模式进行优化,实现物资需求响应更加快速,提升低压业扩工程物资供应保障能力。
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公开(公告)号:CN114611737A
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN202011416213.4
申请日:2020-12-07
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
Abstract: 一种面向电力物联网的智慧供应链自适应运营决策方法,属数据处理领域。运用大数据和人工智能技术,结合机器学习,构建全流程智能自适应策略;建立策略执行情况统计、分析与监控,及时发现异常,进而控制策略执行偏差,构建全层级运营监控预警决策机制:形成基于大数据和人工智能技术下的智慧供应链自适应运营模式,通过具有自适应特点的机制将各类要素整合起来,发挥快速协同效应,提高内外部资源统筹能力,促进物资管理主动服务水平的提升。其通过构建集约化全环节管理策略集合和动态匹配库,将各类要素整合起来,发挥快速协同效应,提高内外部资源统筹能力,促进物资管理主动服务水平的提升。可广泛用于电网物资供应链的自适应式运营管理领域。
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公开(公告)号:CN114595856A
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202011385475.9
申请日:2020-12-07
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
Abstract: 一种基于大数据技术的电力物料清册多维标签优化方法,属数据处理领域。根据低压业扩工程历史实际发生物资使用情况,与当前协议库存目录、物资供货清册、库供目录对比分析结果,对物资供货清册进行梳理;通过把历史物资采购数据从提报数量、提报次数、提报时间和提报项目数量单位四个维度建立物料评价体系来进行分析,了解包含在数据中的信息和内涵,降低出现错误解释的可能性;通过研究历史物资采购数据在提报情况、小类占比及物料唯一性等多标签,提出物料“剔除”、“保留”、“待定”的梳理建议,提升物料评价体系的科学准确性。实施后可提高物资通用互换性,提升低压业扩工程物资供应保障能力。可广泛用于电力物料清册多维标签的优化领域。
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公开(公告)号:CN113033724A
公开(公告)日:2021-06-25
申请号:CN201911346486.3
申请日:2019-12-24
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
Abstract: 一种基于物联网技术的封样抽检的方法,属检测领域。将送检商品相关信息上传抽检管理信息系统;对送检商品附加RFID电子标签;对送检商品按比例抽检、封样;将样送检商品的RFID电子标签信息与产品相关信息进行绑定,上传抽检管理信息系统;将送检商品相关产品信息、RFID电子标签信息和检验结果是否合格,上传至抽检管理信息系统;在接受商品或货物时,通过对商品携带的RFID电子标签进行核对,查验是否为通过质量抽检环节的合格产品。其采用双重定位,运用数据通讯技术,射频技术保证抽检品实时信息收集掌控;通过将商品或设备信息与监控设备动态绑定,单据与商品或设备同步独立识别封袋交接,实现供应商向电力公司高效安全移交抽检商品或设备。
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公开(公告)号:CN116468201B
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202310438792.X
申请日:2023-04-23
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06Q50/06 , G01N33/00
Abstract: 本发明公开了一种基于电力电缆生产制造的碳足迹监控方法及系统,涉及碳足迹监控技术领域,包括:判断生产区域内的安全性,降低生产区域内的碳浓度;建立电缆生产碳碳足迹数据集并获取碳排价值影响系数Txs,评价碳足迹带来的负面影响;依据碳在活动区域的聚集状态确定异常区域;获取异常区域内的碳排超量影响系数Qxs及碳足迹影响系数Cxs,对电缆生产的碳排放的负面影响进行评价,基于其变化进行预测并获取相应的预测值,依据碳足迹影响系数Cxs的变化及其预期值,对电缆生产进行调整或者预警。通过形成碳足迹影响系数Cxs,并对其变化进行判断,对电缆的生产策略形成指导作用,可以用于引导用户采取更加合理的生产策略,更有效地减少的碳足迹。
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公开(公告)号:CN103674286A
公开(公告)日:2014-03-26
申请号:CN201310583895.1
申请日:2013-11-20
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海思敦信息科技有限公司
IPC: G01J5/52
Abstract: 本发明公开了一种基于红外图像的站内通信设备故障诊断方法,该诊断方法包含如下几个步骤:步骤1,采集红外图像,通过红外成像模块摄制被测设备的红外图像;并将该红外图像存入红外图像存储模块中。步骤2,识别温度异常,通过故障分析判别模块及设备故障库模块,识别被测设备温度异常的部位及元件。步骤3,诊断设备故障,通过故障预警模块判定被测设备缺陷和故障级别。步骤4,消除缺陷或故障,故障预警模块发出控制命令触发相关企业的“消除缺陷或故障工作流程”。步骤5,存档,存档设备存储被测设备的红外图像和红外检测报告,并更新红外图像存储模块及设备故障库模块中的红外图像成像信息。
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公开(公告)号:CN116468201A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310438792.X
申请日:2023-04-23
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06Q50/06 , G01N33/00
Abstract: 本发明公开了一种基于电力电缆生产制造的碳足迹监控方法及系统,涉及碳足迹监控技术领域,包括:判断生产区域内的安全性,降低生产区域内的碳浓度;建立电缆生产碳碳足迹数据集并获取碳排价值影响系数Txs,评价碳足迹带来的负面影响;依据碳在活动区域的聚集状态确定异常区域;获取异常区域内的碳排超量影响系数Qxs及碳足迹影响系数Cxs,对电缆生产的碳排放的负面影响进行评价,基于其变化进行预测并获取相应的预测值,依据碳足迹影响系数Cxs的变化及其预期值,对电缆生产进行调整或者预警。通过形成碳足迹影响系数Cxs,并对其变化进行判断,对电缆的生产策略形成指导作用,可以用于引导用户采取更加合理的生产策略,更有效地减少的碳足迹。
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公开(公告)号:CN115587764A
公开(公告)日:2023-01-10
申请号:CN202110690379.3
申请日:2021-06-22
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种用于电网物资管理的供应链导期优化方法和系统,方法包括:获取电网物资供应链中各类型的数据,并对数据进行预处理;将电网物资供应链划分为多个供应链环节,基于预设的与导期相关性最大的影响因素,计算在不同的影响因素条件下,各个供应链环节的实际作业平均时间,将该实际作业平均时间与对应的标准作业时间对比,计算差异度,根据预设的差异度阈值区间,判断对各供应链环节是否需要进行导期优化;基于脊回归算法建立回归算法模型,通过历史数据训练获取与导期相关性最大的影响因素。与现有技术相比,本发明对供应链各环节的导期和总导期提出了合理化的建议,提升了供应链整体管理的可视性与响应速度。
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