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公开(公告)号：CN117459554A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311480842.7
申请日：2023-11-08
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 广州广哈通信股份有限公司
Inventor： 陆珊珊 , 孙海波 , 李莉 , 周毅 , 石振江 , 孙华星 , 张延斌 , 聂文海 , 李顺昕 , 李垠韬 , 杨金刚 , 门宝霞 , 于蒙 , 韩旭东 , 冯禹清 , 岳昊 , 白杰 , 赵敏 , 王宪 , 刘志雄 , 张玉 , 宋斌 , 关皓闻 , 史丽娟 , 运晨超
Abstract: 本发明提出一种省域电力通信调度的关联设备资源配置组网方法，涉及电力通信调度的技术领域，考虑省、市、县的电力调度通信，分别配置省域内省级通信调度系统、地市级通信调度系统和县级通信调度系统的调度台、网管及录音系统，统一省、市、县之间的调度管理，提高资源利用率的同时，实现规范、安全配置组网，在考虑基于IP网络的调度台、网管及录音系统的配置前提下，配合当前省域电路交换和IP分组交换双模并存现状，对IP分组交换承载的调度电话呼叫业务进行电路交换映射配置，并进行同步校验，实现调度组通信呼叫，提升省域电力通信调度的可靠性。
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公开(公告)号：CN117459554B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202311480842.7
申请日：2023-11-08
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 广州广哈通信股份有限公司
Inventor： 陆珊珊 , 孙海波 , 李莉 , 周毅 , 石振江 , 孙华星 , 张延斌 , 聂文海 , 李顺昕 , 李垠韬 , 杨金刚 , 门宝霞 , 于蒙 , 韩旭东 , 冯禹清 , 岳昊 , 白杰 , 赵敏 , 王宪 , 刘志雄 , 张玉 , 宋斌 , 关皓闻 , 史丽娟 , 运晨超
Abstract: 本发明提出一种省域电力通信调度的关联设备资源配置组网方法，涉及电力通信调度的技术领域，考虑省、市、县的电力调度通信，分别配置省域内省级通信调度系统、地市级通信调度系统和县级通信调度系统的调度台、网管及录音系统，统一省、市、县之间的调度管理，提高资源利用率的同时，实现规范、安全配置组网，在考虑基于IP网络的调度台、网管及录音系统的配置前提下，配合当前省域电路交换和IP分组交换双模并存现状，对IP分组交换承载的调度电话呼叫业务进行电路交换映射配置，并进行同步校验，实现调度组通信呼叫，提升省域电力通信调度的可靠性。
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公开(公告)号：CN119668840A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411671172.1
申请日：2024-11-21
Applicant: 广州广哈通信股份有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提供了一种基于动态权重的负载均衡方法、装置、设备及存储介质，涉及负载均衡技术领域，在接收到客户端的请求后，获取各服务节点的历史节点信息；基于历史节点信息，调用节点信息预测模型计算下一时刻的节点信息预测值；基于节点信息预测值，调用权重计算模型计算节点信息权重；对每个服务节点的节点信息权重进行归一化处理，得到当前节点信息权重；采用当前节点信息权重对节点信息预测值进行加权求和处理，得到每个服务节点的综合性能预测值；选择综合性能预测值最高的服务节点作为目标服务节点进行路由。本发明实施例基于节点信息预测值动态调整各节点信息的权重，能够选出更加适配的服务节点，提高系统的资源利用率和稳定性。
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公开(公告)号：CN119107953A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411358128.5
申请日：2024-09-27
Applicant: 广州广哈通信股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种语音识别方法、装置及存储介质，方法包括：获取分布在时间轴和频率轴上的二维数据特征并输入到声学模型中进行多次特征提取和聚合，输出语音识别的序列结果；其中声学模型由3层卷积神经网络连接8层因子分解的时延神经网络连接多头注意力机制连接2层卷积神经网络连接5层因子分解的时延神经网络连接多头注意力机制连接2层卷积神经网络连接输出层的结构组成，每一层的输出作为下一层的输入进行训练，直至输出层输出序列结果；通过解码器将序列结果转换为文本数据，得到语音识别结果。采用本发明实施例，通过改进声学模型结构，能够滤除冗余信息，提取关键特征，并通过多层聚合提取，防止误差的逐层累积，从而提高语音识别效果。
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公开(公告)号：CN117634463A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311658221.3
申请日：2023-12-05
Applicant: 广州广哈通信股份有限公司
IPC: G06F40/205 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开一种实体关系联合抽取方法、装置、设备及介质，方法包括：将待处理电力调度文本数据输入以神经嵌入模块为输入层的预训练语言模型，以提取其语义特征，获得若干文本表示向量，然后输入标签预测模块，获得实体标注标签概率分布，然后通过CRF模块确定各文本表示向量的最优实体标注标签并进行词嵌入，获得最优实体标注标签嵌入向量；将实体标注标签概率分布和最优实体标注标签嵌入向量进行拼接，并结合信息矩阵，通过sigmoid获取各文本表示向量的最优实体标注标签之间的目标关系；其中，神经嵌入模块预先利用基于文本生成模型所生成的电力调度文本数据集进行训练。本发明能提高针对电力调度领域的实体关系抽取准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113220448B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202110406130.5
申请日：2021-04-15
Applicant: 广州广哈通信股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种双机系统及其控制方法，该系统包括两台分别被预先设置为主用状态和备用状态的服务器；其中，每一台服务器包括逻辑控制模块、用于接入调度终端的接入模块和与若干种业务一一对应的若干个资源模块；逻辑控制模块，用于在其所属的服务器处于主用状态的情况下，定时获取两台服务器中的各个资源模块内的可用空闲资源的数量；逻辑控制模块，还用于在接收到调度终端发送的针对目标业务的业务处理请求时，根据最近一次获取到的两台服务器中的与目标业务对应的目标资源模块内的可用空闲资源的数量和预设的资源分配策略，调用两个目标资源模块中的可用空闲资源处理目标业务。采用本发明实施例，能够提高双机系统中的资源利用率。
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公开(公告)号：CN116192617A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310130044.5
申请日：2023-02-16
Applicant: 广州广哈通信股份有限公司
IPC: H04L41/0668 , H04L41/0823 , H04L67/145
Abstract: 本发明公开的双机高可用系统，所述系统包括网关、主服务器和从服务器；所述主服务器和所述从服务器均通过业务线与所述网关连接；所述主服务器与所述从服务器间还通过心跳线感知对端服务器状态；任一服务器感知到与对端服务器间的心跳线发生故障时，根据预先设置的配置信息，当通过业务线感知到对端服务器的网络状态正常时，按照预设的配置规则将浮动IP配置在对应的服务器上。能够解决主备双机应用上的脑裂问题，实现了主从双机的高可用。
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公开(公告)号：CN117612519A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311658242.5
申请日：2023-12-05
Applicant: 广州广哈通信股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种语音唤醒方法、装置、设备及介质，方法包括：当检测到待识别语音时，对待识别语音进行预处理，并提取其声学特征；将声学特征输入至预设的声学模型，通过声学模型输出声学特征所对应的音素状态后验概率，并确定音素状态序列；基于预设的发音词典和音素状态序列，利用基于令牌的维比特解码方式对待识别语音进行解码，当识别到待识别语音中存在预设唤醒词时，触发待唤醒设备进行唤醒状态；其中，声学模型由基于预设的电力调度场景语料库训练所获得的隐马尔可夫模型和神经网络模型组成；神经网络模型包括正交时延神经网络、深度神经网络和长短期记忆网络。本发明能够降低在电力调度场景下语音唤醒的误唤醒率，提高语音唤醒的识别精度。
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公开(公告)号：CN116010580A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310089081.6
申请日：2023-02-06
Applicant: 广州广哈通信股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06F40/279
Abstract: 本发明公开了一种对话文本摘要生成方法、装置、介质及设备，所述方法包括：获取对话文本信息；将所述对话文本信息分别输入至预设的词特征模型、主题特征模型和时间特征模型；从所述词特征模型中提取与所述对话文本信息对应的词特征；从所述主题特征模型中提取与所述对话文本信息对应的主题特征；从所述时间特征模型中提取与所述对话文本信息对应的时间特征；根据所述词特征、所述主题特征和所述时间特征，获得与所述对话文本信息对应的特征向量；将所述特征向量输入至预设的文本摘要生成器，根据所述特征向量，从所述文本摘要生成器中查找得到对应的对话文本摘要。本发明实施例能够从一个对话文本信息的多段对话中提取得到对应的对话文本摘要。
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公开(公告)号：CN115952786A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310114465.9
申请日：2023-02-13
Applicant: 广州广哈通信股份有限公司
IPC: G06F40/211 , G06F18/241 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种文本信息中事件类型提取方法、装置、介质及设备，所述方法包括：获取文本信息；从所述记忆网络模型中获得与所述文本句子对应的句子表示向量；从所述记忆网络模型的动态多池层中获得与所述句子表示向量对应的句子级特征；从所述记忆网络模型中获得与所述文本句子对应的隐藏嵌入信息；从所述神经网络模型中获得与所述隐藏嵌入信息对应的上层特征；将所述文本语法输入至预设的图注意力网络模型，并根据所述文本语法，从所述图注意力网络模型中获得对应的语法级特征；根据上述所有特征，从预设的分类层中得到对应的概率最大的事件类型作为与所述文本信息对应的事件类型。本发明实施例能从文本信息中提取更精准的事件类型。
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