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公开(公告)号：CN118734386A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410676840.3
申请日：2024-05-29
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及CAD图纸构件识别技术领域，尤其涉及一种用于变电站建筑物设计图纸的构件识别方法。包括有以下步骤：步骤一、数据预处理:提取图纸中的基本构件信息，包括构件类型、构件几何属性和构件非几何属性；步骤二、标记图数据结构:首先将每个构件视为图结构中的一个节点，节点属性包括构件类型、几何属性、非几何属性。本发明的图纸构件识别方法结合几何特征和拓扑关系进行识别，并利用深度优先搜索算法识别墙体和楼梯，并结合梁柱、门窗与墙体的拓扑关系进行判断，有效提高了识别的准确率。
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公开(公告)号：CN119204340A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411458014.8
申请日：2024-10-18
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/08
Abstract: 本发明的一种基于长短期记忆神经网络的工程造价智能预测方法及装置，方法包括以下步骤：获取电网项目的工程造价数据，进行标准化后分为训练集和验证集；基于变分模态分解得到若干阶的造价模态分量；构建时间窗口，将若干阶的造价模态分量进行时间序列化，得到输入向量；构建长短期记忆神经网络模型，将输入向量分别从正反两个方向通过预设的LSTM层得到输出序列；初始化长短期记忆神经网络模型，并进行模型训练，得到最终的工程造价预测模型；将待预测的工程造价数据输入工程造价预测模型，得到多个不同频率的预测序列，将多个不同频率的预测序列可视化为时间曲线，得到工程造价预测结果。本发明解决了当前造价预测方法的不准确问题。
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公开(公告)号：CN118734384A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410666187.2
申请日：2024-05-27
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供基于机器学习的构件图元的识别方法，涉及BB技术领域。包括以下步骤：S1.将图纸中的所有图元按相同图层和颜色划分为多个图组；S2.计算图组的多个特征值变量；S3.将特征值变量输入到机器学习训练后的模型中；S4.通过模型输出匹配。通过机器学习的方式，提升各类图纸识别准确性，间接性提升识别规则可用性。
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公开(公告)号：CN118012947A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410013609.6
申请日：2024-01-04
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F16/27 , G06F16/21 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/242 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及工程造价技术领域，尤其涉及一种提高工程造价的标准性和准确性的识别、检索方法。一种提高工程造价的标准性和准确性的识别、检索方法，包括以下步骤：步骤1:设计分布式数据库架构，选择Hadoop生态系统，配置HDFS和YARN；步骤2:安装和配置Spark SQL；步骤3:从电气一次二次记通信清册中导入电气设备的信息；4:通过关联标准物料名称，获取物料的标准规格、单位和数量，以便于后续的匹配和统计。通过使用分布式数据库技术，存储和处理海量的电气清册数据，使用星型数据模型描述电气物料的属性和关系，使用数据分析工具实现电气物料的匹配和统计，从而提高工程造价的标准性和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118097704A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410013611.3
申请日：2024-01-04
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC: G06V30/422 , G06V30/412 , G06V30/413 , G06V10/26 , G06F30/13
Abstract: 本发明涉及图纸识别技术领域，尤其涉及一种高效便捷的设计图纸智能识别方法及系统。包括以下阶段：一、图像分割：使用GrabCut算法对图纸图像进行分割，将表格文本和图元构件分开，得到表格文本的图像区域。遍历所有预测为矩形的图元，判断它们是否被其他矩形包含，如果不是，则将它们作为子图的边框；二、表格识别与构件信息提取：使用ODA解析所有线段，并通过图层和颜色进行分组；并将相同组内同方向上的线段合并成一条。该方法创新在于利用深度学习的技术，自动地学习和识别图纸中的构件类型和表格文本，从而能够处理各种不同的图纸样式和数据。
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公开(公告)号：CN115254717B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202210789085.0
申请日：2022-07-06
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 山东智源电力设计咨询有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于电力配电箱的清理装置，包括底座、行走轮，所述行走轮安装在底座下方四个端部，所述底座上方安装有升降机构，所述升降机构的一侧安装有清扫机构。本发明本装置通过清扫机构能够对配电箱的侧面和顶部进行灰尘的清理，实现配电箱全方位的清理，保证了配电箱灰尘的清理的效果，提高了工作的效率。(56)对比文件CN 110523666 A,2019.12.03CN 110544387 A,2019.12.06CN 112537720 A,2021.03.23CN 113445457 A,2021.09.28CN 209597734 U,2019.11.08CN 209901796 U,2020.01.07CN 210888273 U,2020.06.30CN 212528499 U,2021.02.12CN 212726184 U,2021.03.16CN 212778076 U,2021.03.23CN 213092719 U,2021.04.30CN 213436197 U,2021.06.15CN 214235662 U,2021.09.21CN 214556076 U,2021.11.02CN 215179620 U,2021.12.14CN 2397879 Y,2000.09.27孙冰心;马宏;孙葆欣;郝兴楠;赵志航;安宏;胡家宝;刘明进.面向绿色建筑光伏装置清洁机器人智能清洁系统研发.河北建筑工程学院学报.2018,(第02期),全文.
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公开(公告)号：CN118747169A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410653333.8
申请日：2024-05-24
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F16/22 , G06F16/242 , G06F16/2458 , G06F16/27
Abstract: 本发明涉及工程造价技术领域，尤其涉及基于电气清册的变电电气物料统计方法。包括有以下步骤：S1)数据整合：将电气清册、定额清单和项目划分数据源关联整合到一个数据库中；S2)权重值分配：为数据库中的每个电气物料指标赋予一个权重值，以优化造价工程量预测的准确性；S3)构建造价预测模型：分析数据库中的电气物料，构建一个综合的造价预测模型，将数据库输入模型，得到工程造价预测值。采用Spark SQL数据库形式，将分散的数据资源进行整合和分析，挖掘数据背后的价值，实现了数据驱动的项目管理模式，有效提升了变电工程的数字化和智能化管理水平。
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公开(公告)号：CN118135597A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410013608.1
申请日：2024-01-04
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC: G06V30/422 , G06V30/413 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06F30/13 , G06N20/10
Abstract: 本发明涉及DWG图纸中构件图元识别技术领域，尤其涉及一种基于特征值分析的高效识别构件图元方法。基于特征值分析的高效识别构件图元方法，包括以下各阶段：一、制图规则库构建：读取DWG图纸的原始数据，包括图元的类型、坐标、属性等信息。二、构件对象识别规则库构建；三、DWG图纸处理；四、构件特征值提取；五、机器学习训练和识别。通过机器学习训练和识别的步骤，可以实现对图纸中构件的自动化和智能化的识别和分类，避免了人工识别的误差和低效，提高了识别的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN115254717A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210789085.0
申请日：2022-07-06
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 山东智源电力设计咨询有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于电力配电箱的清理装置，包括底座、行走轮，所述行走轮安装在底座下方四个端部，所述底座上方安装有升降机构，所述升降机构的一侧安装有清扫机构。本发明本装置通过清扫机构能够对配电箱的侧面和顶部进行灰尘的清理，实现配电箱全方位的清理，保证了配电箱灰尘的清理的效果，提高了工作的效率。
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