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公开(公告)号：CN119674965A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510190675.5
申请日：2025-02-20
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , H04L67/125 , H02J13/00
Abstract: 本发明涉及电力网络控制相关技术领域，具体包括多模态融合的电力网络运行状态评估方法及装置，包括：接收电力网络开关控制及运行状态监控参数，经主、次级网络分析得预测参数，同属性加和后与监控参数比对，将异常电路反馈至决策层，执行开关断开控制，解决在复杂电力网络中易受到运行环境波动和数据噪声的影响，难以及时响应并调整电力网络运行状态，无法有效应对异常情况和突发故障技术问题，分级处理电力网络数据，提高运行状态预测参数的精度，对异常电路的精准隔离和断开，逐层分析主网络与次级网络的预测偏差，建立动态调整和分级评估机制，高效处理电力网络中多模态数据的冗余和异常情况，提高电力网络的运行效率和安全性技术效果。
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公开(公告)号：CN116346166A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310333772.6
申请日：2023-03-31
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明属于通信光缆承载状态分析技术领域，具体公开提供的一种配电通信光缆承载状态分析方法，该方法包括：提取目标架空光缆对应的结构层面承载相关数据，分析结构承载稳定评估指数；提取目标架空光缆对应的业务层面承载相关数据，分析业务承载稳定评估指数，当目标架空光缆对应结构承载稳定评估指数或者业务承载稳定评估指数大于或者等于其设定值进行反馈，反之则进行预警；本发明实现了目标架空光缆结构和业务的双层面承载评估，解决了当前单一维度分析存在的局限性问题，拓展了配电通信光缆承载状态的分析覆盖面，进而提高了配电通信光缆承载状态分析的合理性，同时还促进了配电通信光缆异常承载状态的觉察效率。
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公开(公告)号：CN114519188A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210159947.1
申请日：2022-02-22
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 山西星泽汇联科技有限公司
Abstract: 本发明属于机器学习安全领域，具体是一种面向深度学习的凸多面体投毒防御方法。包括以下步骤。S100～选取一个目标模型T以及m个替代模型；S200～将替代模型的数据集分为训练集和测试集。S300～制作一组投毒样本。S400～计算正常样本与投毒样本在输入空间中的欧几里得距离。S500～计算投毒样本在特征提取器上产生的特征向量。S600～计算凸组合系数与特征向量的乘积之和。S700～在替代模型的特征空间中，获取目标样本与S600中所求乘积之和的欧几里得距离。S800～对S700中所求的结果进行归一化处理。S900～更新获取凸组合系数和投毒样本。S1000～提取步骤S900中生成的投毒样本与对应正常样本的公共特征。S1100～利用提取的样本公共特征重新对目标模型进行训练。
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公开(公告)号：CN113919694A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111182632.0
申请日：2021-10-11
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种电力通信光缆关键业务承载状态分析方法及系统，包括：收集电力通信光缆所承载关键业务的相关数据，建立系统级别、业务级别和电压等级等业务属性列表；量化属性值并计算光缆的属性重要度指数，对数据矩阵标准化，构建分析数据集；确定模糊聚类算法的有效性指标，循环执行模糊聚类算法，获得最佳聚类个数和模糊集交叠系数，从而确定优化模糊聚类结果，据此分析电力通信光缆关键业务承载状态。电力通信运行管理人员利用本发明，可以直观分析光缆业务承载状态，准确识别关键业务分布特征和重载区段，有利于采取有效措施对光缆业务进行调整优化，降低网络运行风险，提高业务运行质量，解决光缆负载难以量化建模的问题。
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公开(公告)号：CN109088769B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201810944309.4
申请日：2018-08-18
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司
IPC: H04L12/24 , H04L12/46 , H04L12/723
Abstract: 本发明公开了一种诊断MPLS‑VPN数据报文的装置，该装置包括：装置独立于路由器，且与路由器连接，包括：数据采集器，用于采集当前路由器已转发的所有多协议标签交换MPLS数据报文；处理器，用于分析MPLS数据报文，确定与MPLS数据报文对应的相关参数是否异常。诊断MPLS‑VPN数据报文的装置独立于路由器，其可以灵活的设置，且不依赖于路由器的型号和功能限定。而且可以实时采集数据报文，保证数据报文的完整性。另外，可以随时随地的对数据报文进行分析，从而确定数据报文对应的相关性能参数是否异常，一般运维人员能够及时采取有效措施。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116389329A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310477631.1
申请日：2023-04-28
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明属于电力物联网技术领域，具体是一种基于因果推理的电力边缘物联网设备识别方法。包括步骤：根据不同的协议簇构造跨层协议的探测报文；使用网络发包器向目标设备发送构造的跨层协议探测报文；部署流量侦听工具捕获目标设备的跨层响应报文；提取目标设备跨层响应报文中的协议字段并进行数据预处理；对预处理后的数据找出初始字段集中各字段与设备识别结果的因果方向，构建出完整的因果网络；在因果网络中选择与识别结果具有直接因果关系的字段作为电力边缘物联网设备的关键特征；对选出的电力物边缘物联网设备的关键特征进行差异性、一致性量化评估；基于选出的关键特征，对电力边缘物联网设备进行分类。
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公开(公告)号：CN115860755A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211566506.X
申请日：2022-12-07
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司
IPC: G06Q30/015 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06N20/00 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提供了一种客服数据统计分析及智能预警方法及系统，属于客服数据统计分析技术领域；解决了目前客服数据统计分析中存在的工作量大、不准确、告警信息数据量多的问题；包括如下步骤：数据采集：通过接口获取客户历史客服数据和实时客服数据；预警阈值配置：基于静态阈值与动态阈值相结合的方式在用户后台设置预警阈值；预警指标计算：对排队放弃率和工单处理及时率两个预警指标进行及时的计算；预警判断：根据排队放弃率和工单处理及时率两个指标，通过预警阈值配置对排队放弃率和工单处理及时率两个指标进行预警判断；智能预警：根据预警数据及问题类型分布和趋势，并及时作出预警；本发明应用于客服数据。
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公开(公告)号：CN114510741A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210159697.1
申请日：2022-02-22
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 山西星泽汇联科技有限公司
Abstract: 本发明属于智能电力数据共用的实现方法领域，尤其涉及到一种基于联邦学习的电力数据安全高效共用方法。包括以下步骤：S100～在各电力公司中部署数据采集设备；S200～将各电力结点获取到的交互数据存储在各电力公司的本地数据库中；S300～协调方将初始化的模型参数w发送至各个电力结点；S400～各电力结点通过初始模型参数w对其存储数据进行模型训练，S500～各电力结点将求得的凸损失函数的值与模型参数w进行同态加密和致盲操作，并将其传至协调方；S600～协调方放置汇总得到新的模型参数w；S700～协调方根据计算结果，判断当前新的模型参数w是否收敛。本发明保证各电力公司隐私数据，有效防止敏感数据泄露。
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公开(公告)号：CN114493320A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210128964.9
申请日：2022-02-11
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种电力通信骨干传输网业务通道路径差异化评价方法，其内容包括：提取业务主备用通道的路径信息，定义通信设备和光缆的路径集合；建立主备用路径集合元素间的相似度矩阵；利用集合余弦相似度，计算主备用通道路径的相似度。利用相似度表示路径差异化程度；对多条电力通信骨干传输网业务进行分析计算，按升序对路径相似度排序，实现业务通道路径差异化评价。本发明有助于电力通信管理运行人员准确识别业务通道配置的合理性，对路径差异化较小的业务通道及时调整，降低电力通信业务的运行风险，保证关键通信业务的高可靠性。
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公开(公告)号：CN111130942B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201911381969.7
申请日：2019-12-27
Applicant: 国网山西省电力公司信息通信分公司 , 太原理工大学
Abstract: 本发明属于应用流量识别技术领域，具体涉及一种基于消息大小分析的应用流量识别方法。本发明具体操作为从局域网络环境中选取适当长度的数据流，截取长度为m比特大小的流，提取流中完整的消息；将消息进行嵌入处理，通过将消息的每一字节嵌入到向量中的数据预处理，使用卷积神经网络提取数据流中的消息的特征；生成消息大小特征，对第三个卷积神经网络层的输出做平坦化处理；通过使用LSTM来编码特征矢量Vi来获取流中消息的上下文信息；引入注意机制，将每个流中重要的消息大小特征加权表示，突出比较明显且重要的特征；应用流量识别，通过给定的矢量f，训练出一个二进制分类器来进行应用流量识别。
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