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公开(公告)号：CN118820465A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410783261.9
申请日：2024-06-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网的威胁分析方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：对电网威胁文本进行分词处理和特征抽取，得到结构化文本信息，结构化文本信息至少包括待分析威胁事件、威胁所涉及电力设备以及所述待分析威胁事件和所述电力设备的对应关系；基于所述结构化文本信息对历史知识图谱进行更新，得到当前知识图谱，所述历史知识图谱基于历史威胁文本构建得到；从所述当前知识图谱所包括的威胁事件中选取多个不同的威胁事件作为目标威胁事件；基于各所述目标威胁事件发生的次数和各所述目标威胁事件共同发生的次数，确定各所述目标威胁事件之间的相关性。在威胁分析的过程中考虑不同目标威胁事件的关联，提高了对电网进行威胁分析的准确性。
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公开(公告)号：CN118567849A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410695224.2
申请日：2024-05-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的协调调度方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：获取在服务器群中存储的电力应用数据信息，以及服务器群中各服务器的性能指标信息；根据各电力应用数据信息及各性能指标信息，确定各哈希槽的染色值，并对哈希槽进行染色；根据各服务器中所包括的染色颜色，确定压力哈希槽及空闲服务器资源，并将压力哈希槽移动至空闲服务器资源。通过电力应用数据信息及性能指标信息，以多维度指标对哈希槽进行动态染色，触发哈希槽的均匀移动，解决服务调度过程中由于数据分配不均衡造成的服务队列过长的性能问题，从而提升了云计算下的资源利用率，确保数据处理及传输的高效一致性，为资源调度提供支撑。
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公开(公告)号：CN118433200A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410461015.1
申请日：2024-04-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L67/1095 , H04L67/1097 , H04L67/563 , H04L67/1001
Abstract: 本发明涉及数据多副本技术领域，本发明所述方法包括，通过对具有业务关联的待迁移数据副本建立逻辑聚合关系，将复杂的大规模数据副本迁移问题通过聚合函数进行描述，解决了对于复杂的云边环境下的数据副本有序化迁移建模问题，使问题描述简单；而且能够将待迁移数据副本位置、业务关联及迁移目标节点、边缘计算设施分布及其容量等影响迁移规划的因素考虑在内，给待迁移数据副本提供有序化迁移引导，在迁移过程中对边缘计算设施容量进行均衡分配，节省了大量数据迁移时间，实现高效率有序化迁移。
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公开(公告)号：CN118313365A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410393584.7
申请日：2024-04-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F40/194 , G06F40/289 , G06F40/205 , G06F40/216 , G06F16/35 , G06F18/22 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06N3/0455
Abstract: 一种基于自然语言处理的配网项目查重方法，步骤包括：(一)项目名称查重阶段：101)采用分词工具将项目名称进行分词；102)采用自然语言处理算法进行查重，若查重结果大于设定的阈值，则进入项目建议书/可行性研究报告查重复核阶段；(二)项目建议书/可行性研究报告查重复核阶段：201)采用解析提取算法从文档中提取出需参与查重的关键内容；202)采用自然语言处理算法进行查重计算，若查重结果大于设定的阈值,则判定为疑似重复，产生预警数据。通过本方法提升配网项目查重效果，为配网项目的申请等相关工作提供有效的参考以避免重复申请、重复研究的现象发生，以尽可能地利用现有的资源全面提升项目研究的质量。
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公开(公告)号：CN117971294A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410153617.0
申请日：2024-02-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F8/70
Abstract: 本发明公开了一种面向云边算网的微服务编排方法及系统，涉及云计算和微服务技术领域。包括基于逻辑映射方程，在模糊空间中随机生成m个模糊变量；通过模糊初始化将m个模糊变量映射到m种微服务上，得到一个初始化微服务编排方案；通过迭代执行得到n个初始化微服务编排方案；根据个性化调节函数评价n个微服务编排方案以确定最佳微服务编排方案；若最佳微服务编排方案是理论最佳或迭代次数达到上限，则输出最终的全局最佳微服务编排方案；若最佳微服务编排方案不是理论最佳，则使用模糊扰动更新n个微服务编排方案。本发明在搜索过程中采用模糊搜索，充分遍历所有可能的最佳微服务编排方案，保证了微服务编排方案的多样性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117873812A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311554720.8
申请日：2023-11-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种云环境下设备上下电模拟演练方法，包括：按设备上下电过程中日志来源将日志分层；计算得到不同日志事件的权重；采集历史日志中出现的异常，确定历史日志中包含的事件类型，对每个事件类型，分层统计其在日志中出现的频率，基于加权熵增设置不同日志事件的告警阈值；生成全局拓扑图；创建并执行上下电演练任务，根据全部拓扑图的逻辑关联，采集各个节点在上下电演练过程中的状态变化，自动生成上下电演练任务的模拟演练报告。本发明能够实现多层级统一监控、跨层级溯源的全局拓扑结构可视化展示，支持随机或指定多设备多节点上下电模拟，自动生成演练报告，为演练结束后复盘提供全面的数据支持。
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公开(公告)号：CN117714546A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311736593.3
申请日：2023-12-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L67/63 , H04L67/1034 , H04L67/1031 , H04L45/302 , H04L47/2475 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种多云环境服务网格应用方法，包括：构建得到基于多云环境的应用服务网格；采集前端浏览器中的用户数据，得到与各个应用服务相关的用户的行为标签；通过用户的行为标签生成用户画像并进行存储；对各个电力业务需求进行解析，基于用户画像为对应的应用服务设置相应的业务路由规则，采用应用服务网格对用户维度进行电力业务应用。本发明实现了多云服务的网格化管理、微服务解耦和异步系统治理，前端数据采集技术只需要关注前端页面的变化，不需要考虑后端的部署架构和跨云问题，维护成本和复杂度也更低。
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公开(公告)号：CN116862480B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311098799.8
申请日：2023-08-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及故障预测技术领域，揭露了一种电力设备故障预测与维修的智能决策支持方法，包括：接收决策指令，基于决策指令确认待决策的电力设备，获取所述电力设备的参考寿命，基于预构建的可靠性关系式及故障概率关系式计算电力设备的分段时间，根据所述分段时间划分电力设备的参考寿命，得到多个参考寿命点，利用预构建的参考决策关系式计算电力设备在第个参考寿命点进行检修前的参考价值，根据参考价值与预设的价值阈值，确认更换所述电力设备，实现对电力设备的决策。本发明还提出一种电力设备故障预测与维修的智能决策支持装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决对电力设备检修时造成资源浪费的问题。
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公开(公告)号：CN117234798B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311124930.3
申请日：2023-09-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及信息管理技术领域，揭露了一种面向电力领域的企业级数据备份恢复方法及系统，包括：对电力企业数据进行数据分块，对电力企业分块数据进行加密；对电力企业分块加密数据分配云备份存储节点，根据云备份存储节点及混合备份模式对电力企业分块加密数据进行数据备份；计算云备份电力企业数据的恢复成本，根据恢复成本及成本约束函数生成电力企业数据的目标恢复成本函数；计算目标恢复成本函数的最优恢复成本，根据最优恢复成本确定云备份电力企业数据的恢复优先级；根据恢复优先级对云备份电力企业数据进行解密，将电力企业分块数据恢复为电力企业数据。本发明可以提高企业级数据备份恢复时的准确度。(56)对比文件项菲等.新的基于云计算环境的数据容灾策略《.通信学报》.2013,第34卷(第06期),第92-101页.
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公开(公告)号：CN117039888B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311098777.1
申请日：2023-08-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及一种面向电力行业的人工智能多级协同系统，属于电力设备领域，所述系统包括：智能预测器件，用于采用人工智能预测体预测当前时间区间对应的单份电能损耗数据；协同控制器件，用于基于设定用电网络在当前时间区间的预测用电数值确定设定发电机构需要在当前时间区间内为设定用电网络的用电所发出的电能数值。本发明还涉及一种面向电力行业的人工智能多级协同方法。通过本发明，针对未来时间区间发电端供电不足或者供电过量的技术问题，能够采用人工智能机制预测未来时间区间内输电、变电、配电多级电损，并基于预测的多级电损的确定未来时间区间发电端需要为用电网络提供的电能数值，从而解决了上述技术问题。
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