公开(公告)号：CN106777091A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201611150486.2

申请日：2016-12-14

Applicant: 大连大学

Inventor： 季长清 ,  张敏 ,  宋晗 ,  李媛媛

IPC: G06F17/30 ,  G06F19/00

CPC classification number: G06F17/30867 ,  G06F19/324

Abstract: 本发明提供了移动O2O环境下的基于多医学因素的Skyline双过滤检索系统，以解决现有移动网络结果集过大的问题，技术要点是：包括医生终端、客户终端和云端；使用医生终端进行O2O环境下的实时医学流数据采集，使用客户终端发起查询请求，该查询请求包括多个相关的医学属性、对医学属性的偏好程度、及输入的各属性的阈值；云端基于该医学流数据和查询请求，从全空间并行提取查询请求中的相关医学属性的维子空间；效果是：能够以数据流的方式不断地交互筛选反馈数据，精确度高，适用于大数据环境，用户和数据段提供的交互平台能够提供准确且符合要求的信息，提高了用户最终决策的准确性与快速的用户决策体验。

公开(公告)号：CN106777094A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201611150573.8

申请日：2016-12-14

Applicant: 大连大学

Inventor： 季长清 ,  汪祖民 ,  宋晗 ,  李媛媛

IPC: G06F17/30 ,  G06F19/00

CPC classification number: G06F17/30247 ,  G06F17/30545 ,  G06F19/32

Abstract: 基于视觉词汇表与多特征匹配的Skyline的医学大数据检索系统，属于智慧医疗与大数处理交叉领域，该系统将度量空间Skyline查询应用到基于内容的医学图像检索技术当中，技术要点是：包括云服务系统，所述云服务系统包括：分区特征向量提取模块、相似度向量构造模块、分布式计算决策模块。效果是：在用户端获取到图片的相应信息上传并保存到云端服务器，然后云端服务器进行处理，得到最佳的医学图像聚类方案并反馈给用户。