公开(公告)号：CN106780486A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201710027473.4

申请日：2017-01-16

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 王演 ,  房敏

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/13

Abstract: 本发明提供一种钢板表面缺陷图像提取方法，其特征在于，包括如下步骤：对钢板表面图像进行ROI检测，剔除无缺陷图像；依次读取缺陷图像，对图像进行预处理，去除噪声和不均匀光照对缺陷分割效果的影响，提高前后景对比度；对预处理后的钢板缺陷图像利用Center‑Surround Difference进行缺陷区域分割提取，最终数据输出。本发明使得图像提取算法效率得到提升，无需占用很大内存空间，便于实时处理，有效弱化噪声的影响，避免图像因光照和亮度不均造成的错误提取，提高对比度，使得缺陷提取效果更加优良，细节更完整。

公开(公告)号：CN106780486B

公开(公告)日：2019-12-24

申请号：CN201710027473.4

申请日：2017-01-16

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 王演 ,  房敏

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/13

Abstract: 本发明提供一种钢板表面缺陷图像提取方法，其特征在于，包括如下步骤：对钢板表面图像进行ROI检测，剔除无缺陷图像；依次读取缺陷图像，对图像进行预处理，去除噪声和不均匀光照对缺陷分割效果的影响，提高前后景对比度；对预处理后的钢板缺陷图像利用Center‑Surround Difference进行缺陷区域分割提取，最终数据输出。本发明使得图像提取算法效率得到提升，无需占用很大内存空间，便于实时处理，有效弱化噪声的影响，避免图像因光照和亮度不均造成的错误提取，提高对比度，使得缺陷提取效果更加优良，细节更完整。